Как автоматизировали аналитику маркетплейсов и подготовили сервис к масштабированию

Заказчик

Компания развивает сервис аналитики для селлеров Wildberries и Ozon, помогая клиентам контролировать продажи, рекламу и эффективность товаров.

Задача

Автоматизировать сбор данных из Wildberries и Ozon, отказаться от ручной обработки таблиц и создать единую систему хранения, расчета и передачи аналитики клиентам.

Исходная ситуация клиента

Клиент — сервис аналитики для селлеров Wildberries и Ozon. Платформа подключает магазины пользователей, собирает данные с маркетплейсов и предоставляет клиентам готовые дашборды и отчеты для контроля продаж, рекламы и эффективности бизнеса.

По мере роста количества подключенных магазинов ручная обработка данных перестала справляться с объемом информации. Данные из API маркетплейсов выгружались в Google Sheets, где выполнялись расчеты и формировались отчеты для клиентов.

Такой подход усложнял сопровождение сервиса. При увеличении числа пклиентов возрастала нагрузка на команду, появлялись риски ошибок при обработке данных, а работа с историей продаж и сложными расчетами становилась все более трудоемкой. Масштабирование платформы требовало автоматизации всего процесса — от получения данных до формирования клиентской аналитики.

Решение

Для автоматизации работы сервиса была разработана единая архитектура сбора, хранения и визуализации данных.

На первом этапе настроена автоматическая загрузка данных из API Wildberries и Ozon. В систему поступают данные о продажах, заказах, рекламных кампаниях, товарах и других показателях, необходимых для аналитики селлеров.

Для хранения и обработки информации развернуто централизованное хранилище Clickhouse. Здесь выполняется очистка данных, объединение информации из разных источников и расчет необходимых бизнес-показателей.

В рамках проекта были реализованы:

• автоматическая загрузка и обновление данных из API маркетплейсов;
• очистка и нормализация данных;
• SQL-представления и аналитические витрины для расчета бизнес-метрик;
• централизованное хранение исторических данных;
• автоматическое обновление отчетности.

После подготовки аналитического слоя данные используются сразу в двух направлениях.

Для клиентов сервиса настроена автоматическая передача рассчитанных показателей в Google Sheets, что позволило сохранить привычный формат работы без ручного обновления таблиц.

Для визуального анализа разработаны интерактивные BI-дашборды в Yandex DataLens. Они позволяют анализировать продажи, эффективность товаров, рекламные показатели и ключевые метрики бизнеса в режиме реального времени.

Дополнительно разработан Telegram-бот для мониторинга работы системы. Через него команда отслеживает выполнение загрузок, статус обработки данных и оперативно получает информацию о возможных сбоях.

Реализованные дашборды

1. Сводная аналитика по магазину

Для ежедневного контроля бизнеса разработан сводный дашборд по каждому подключенному магазину.

На главном экране отображаются ключевые показатели продаж: переходы в карточки товаров, конверсия в корзину и заказ, количество заказов, продажи, процент выкупа, отмены и другие метрики. Для детального анализа реализована динамика показателей по дням, что позволяет отслеживать изменения в работе магазина за выбранный период.

Дашборд помогает быстро оценить текущее состояние магазина и выявить отклонения в основных показателях.

2. Дашборд ключевых показателей бизнеса

Для оценки эффективности бизнеса реализован отдельный дашборд с ключевыми финансовыми и операционными метриками.

На дашборде отображаются показатели выручки, прибыли, рекламных расходов, маржинальности, средней цены товара, оборачиваемости, а также полная воронка продаж — от перехода в карточку товара до фактического выкупа заказа.

Дополнительно реализованы графики динамики основных показателей, позволяющие анализировать изменения продаж, рекламы и прибыли за выбранный период.

3. Аналитика по товарам и артикулам

Для детального анализа ассортимента разработан отдельный аналитический дашборд.

Он объединяет более двадцати показателей по каждому товару: просмотры, CTR, CPC, конверсии, количество заказов, продажи, прибыль, маржинальность, остатки, себестоимость, логистические расходы, оборачиваемость и эффективность рекламы.

Система позволяет применять фильтрацию по маркетплейсу, магазину, категории товаров, SKU и другим параметрам, что значительно ускоряет поиск проблемных товаров и принятие решений по ассортименту.

Дашборд помогает быстро определить позиции с низкой конверсией, высокой стоимостью рекламы, недостаточной маржинальностью или риском дефицита товара.

Результаты проекта

Сервис перешел от ручной обработки данных к полностью автоматизированной системе аналитики. Данные из Wildberries и Ozon автоматически загружаются, обрабатываются, сохраняются в централизованном хранилище и становятся доступны клиентам без участия сотрудников.

Автоматизация позволила существенно сократить объем ручной работы, исключить ошибки при подготовке отчетности и обеспечить клиентов актуальными данными с регулярным обновлением.

Благодаря новой архитектуре сервис перестал зависеть от количества подключенных магазинов. Подключение новых клиентов больше не требует ручной настройки отчетов и дополнительной обработки данных, что значительно упростило масштабирование платформы.

Команда получила возможность сосредоточиться на развитии продукта и аналитических сервисов, а не на сопровождении отчетности, а клиенты — единый инструмент для контроля продаж, рекламы и эффективности бизнеса на маркетплейсах.

Перейти на сайт