Сеть медицинских клиник использовала несколько информационных систем для ведения операционной деятельности. Данные о приемах пациентов, врачах, финансах, звонках и маркетинговых показателях хранились в МЕДМИС, 1С, системе коллтрекинга UIS, а также в Excel и Google Таблицах.
Каждая система решала свою задачу, однако единой аналитики для руководства не существовало. Для подготовки отчетов сотрудники регулярно выгружали данные из разных источников, объединяли их вручную и сверяли показатели между собой.
Такой подход занимал много времени, создавал расхождения в данных и не позволял своевременно оценивать эффективность филиалов, загрузку врачей, качество обработки обращений и финансовые результаты сети.
Для построения единой аналитической системы была разработана централизованная модель данных, объединившая информацию из всех используемых сервисов.

Дашборд позволяет анализировать результаты работы врачей и филиалов в одном окне.
На главном экране отображаются средняя сумма оплаты, средний оборот и средний чек. Дополнительно реализовано сравнение врачей по количеству приемов и выручке, что позволяет оценить загрузку специалистов и определить, за счет чего формируются финансовые показатели.
Сводная таблица по филиалам содержит детализацию по количеству приемов, обороту, выплатам врачам и среднему чеку, помогая сравнивать эффективность подразделений и отдельных медицинских направлений.

Для контроля работы контакт-центра разработан отдельный дашборд по телефонным обращениям.
Он показывает продолжительность звонков, количество входящих обращений, уровень пропущенных вызовов, среднее число звонков и конверсию из обращения в запись на прием.
Дополнительно реализован анализ конверсии по медицинским направлениям и филиалам, что позволяет выявлять специализации с низкой эффективностью обработки обращений и своевременно принимать меры.

Для оценки качества работы операторов реализован специализированный дашборд.
Он позволяет сравнивать операторов по количеству целевых записей и конверсии в разрезе медицинских специализаций, а также анализировать выполнение целевых показателей.
Дополнительно отображается конверсия пациентов на каждом этапе — запись на первичный прием, повторный прием и общая явка. Такой подход помогает определить, на каком этапе теряются пациенты и какие сотрудники показывают лучшие результаты.
Клиника получила единую систему аналитики, объединившую данные из медицинской информационной системы, 1С, коллтрекинга и внутренних таблиц.
Автоматический сбор данных позволил отказаться от ручной подготовки отчетов, сократить время на получение управленческой информации и исключить расхождения между различными источниками данных.
Руководство получило возможность в режиме реального времени контролировать эффективность филиалов, загрузку врачей, качество обработки обращений, конверсию операторов и финансовые показатели сети.
Аналитика стала единым инструментом управления, позволяющим быстрее выявлять узкие места в работе клиники и принимать решения на основе актуальных данных.