Подбор персонала для SPAR и Победа. Снижение отказов на 77% при 717 конверсиях на турбостранице
- Заказчик
- Одна из крупнейших сетей продуктовых супермаркетов, лидер розничной торговли в Омской области
- Задача
- Увеличить поток лидов для набора персонала, обеспечить целевой трафик с высокой конверсией в заявки, оптимизировать среднюю цену цели-заявки и клика по рекламному объявлению
В сфере ритейла не хватает квалифицированных работников. Крупные торговые сети ведут борьбу за ценные кадры по всем фронтам. Вместе с конкуренцией растет и стоимость привлечения персонала через интернет-рекламу.
В ноябре 2020 года в нашу компанию обратилась одна из крупнейших сетей продуктовых супермаркетов - Торговая Группа «Победа». Сеть является одним из лидеров розничной торговли в Омской области и включает в себя:
- 2 гипермаркета «ПОБЕДА!»
- 19 мегадискаунтеров «ПОБЕДА! МАРКЕТ»
- 7 супермаркетов "EUROSPAR" (франшиза крупнейшей мировой сети, представленной в 48 странах)
- Дискаунтер «ЕДА!»
- Интернет-магазин: "ПРОДУКТОВЫЙ ИНТЕРНЕТ-СУПЕРМАРКЕТ"
- 18 производственных цехов полуфабрикатов и продукции высокой степени готовности
Клиент столкнулся с проблемой набора квалифицированных кадров. В связи с этим необходимо было выяснить источник проблемы в сети и найти эффективные пути решения.
После тщательного анализа ситуации специалистам itb удалось добиться следующего:
Проблемы, которые были решены
ПРОБЛЕМА
Переполненная информацией посадочная страница основного сайта. Посетителям на ней сложно ориентироваться, найти подходящую вакансию и легко запутаться. В связи с этим наблюдался огромный процент отказов.
РЕШЕНИЕ
Высокий процент отказов (около 90% по данным аналитики рекламной кампании магазина на ул.Челюскинцев) и низкую конверсию решили проработать с помощью создания турбостраниц. Такие страницы прекрасно подходят для решения узконаправленных задач, когда пользователь ищет конкретную смысловую информацию. Турбостраницы очень удобны для восприятия, имеют простую структуру, очень быстро загружаются и за счет этого лучше ранжируются поисковыми системами.
На самом деле, это одна и та же страница, содержимое которой подстраивается под поисковый запрос, и пользователь видит вакансии того магазина, которым интересовался. Даже в рамках шаблона мы постарались сохранить элементы фирменного стиля каждого из брендов
ПРОБЛЕМА
Разный спрос на вакансии в зависимости от района города. Известно, что разные районы имеют разную плотность населения и разный уровень конкуренции между сетевыми супермаркетами и остальными ритейлерами. Соответственно, цена цели могла варьироваться между значениями в 40 и 200 рублей в зависимости от популярности вакансий в локации.
РЕШЕНИЕ
Чтобы уменьшить среднюю цену цели, мы специальным образом настроили рекламную кампанию в Яндекс.Директ для продвижения турбостраниц. Во-первых, подготовили объявления в едином стиле с дизайном турбостраниц. Такой подход психологически настраивает пользователя, что он нашел то, что искал. Во-вторых, настроили гиперлокальный таргетинг по сегментам Яндекс.Аудитории. Этот инструмент позволил задать радиус показа рекламы в 3 км, но в процессе тестирования эффективности рекламной кампании выяснилось, что можно расширить этот радиус до 5 км, так как откликаться на вакансии люди готовы и издалека при наличии прямого транспорта. А также хорошо работают рекомендации людей, находящихся в поле геолокации.
Всех вышеперечисленных достижений мы добились за счет решения трех важнейших задач:
- Увеличили поток лидов для набора персонала новых магазинов “Победа” и “SPAR”
- Обеспечили целевой трафик с высокой конверсией в заявки
- Оптимизировали среднюю цену цели-заявки и клика по рекламному объявлению