Снизили стоимость качественного лида на 23% с помощью нестандартного подхода к оптимизации кампаний
- Заказчик
- Кейс в нише клининга для юридических лиц. Компания обслуживает объекты коммерческой недвижимости по Москве и Московской области.
- Задача
- С клиентом работаем на протяжении нескольких лет. Столкнулись с снижением количества лидов, качественных лидов, но что самое больное - ростом их стоимости.
План работ по оптимизации был следующий:
- Анализируем ГЕО, возможно, какие-то районы Московской области сливают нам бюджет и не приносят квал.лидов
- Проанализировать соотношение позиции показа и количеством квал.лидов
- Анализ статистики в разрезе ключевых фраз за период 3 месяцев для выявления наиболее конверсионных ключей
Решение 1: Сегментация по ГЕО и определение самых конверсионных
В рамках этого решения выгрузили статистику по ГЕО за период 6 месяцев. Из проведенной аналитики, сегментировали гео в кампаниях на две группы:
- Москва
- Мытищи
- Реутов
- Химки
- Ногинск
- Подольск
и другие…
Эффективные гео выделили в отдельную кампанию с оплатой за клики с оптимизацией конверсий
Эффективные гео:
- Балашиха
- Люберцы
- Одинцово
- Красногорск
- Зеленоград
- Серпухов
и другие…
Неэффективные гео также выделили в отдельную кампанию, но с оплатой за конверсии
Решение 2. Анализ соотношения позиции показа и количеством лидов
Нашли взаимосвязь между позицией показа и кол-вом лидов. Исходя из статистики, видна прямая корреляция двух показателей. Нам необходимо было поддерживать среднюю позицию показа не ниже 2,5. Для этого мы:
1) Подключили биддер (бид-менеджер) — программа для управления ставками в контекстной рекламе. Он следит за показателями рекламных кампаний, условиями аукциона и реагирует на их изменения. Меняет ставки, чтобы объявление находилось на верхних позициях, но при этом продвижение не выходило за рамки бюджета. Чтобы мы не проседали в аукционе и держались на нужных нам позициях
2) Поработали с текстами объявлений, добавили вхождение ключа в заголовок (для поисковых кампаний) с целью увеличить CTR
Аналитика соотношения позиции показа и кол-вом лидов за 5 месяцев
Решение 3. Сегментация на уровне ключей
В рамках этого решения выгрузили статистику по ключевым фразам за период 3 месяцев. Далее провели сегментацию ключей на группы:
1) Топ ключи и ключи со стоимостью на уровне KPI
2) Неэффективные ключи
Каждую группу совместили с аналитикой по ГЕО, эффективные ГЕО объединили с топ ключами и ключами на уровне KPI, неэффективные ГЕО с аналогичными ключами. В итоге получили 2 сегментированных поисковых кампаний. Одна с оплатой за клики с оптимизацией конверсий, вторая с оплатой за лид
Заключение
В результате проведенных работ, через 1,5 недели после внедрения корректировок, мы смогли выровнять показатели, при меньшем бюджете получить больше лидов с меньшей стоимостью.
До:
После:
