- Заказчик
- Сеть отелей по РФ
- Задача
- Автоматизация работы отдела бронирования сети отелей с помощью ИИ-агента VisGPT: снижение нагрузки на операторов за счет создания корпоративной баз знаний для автоматической обработки типовых запросов
Корпоративная ИИ-база знаний на платформе VisGPT с интеграцией в Битрикс24 помогла автоматизировать работу отдела бронирования и снизить нагрузку на операторов.
К нам обратилась сеть отелей, работающая по всей России, с запросом на автоматизацию работы централизованного отдела бронирования (ЦОБ). Операторы ежедневно получали десятки однотипных вопросов от клиентов и новых сотрудников: стоимость проживания, условия питания, особенности номерного фонда. Поиск информации в имеющейся объемной базе знаний замедлял работу и повышал риск ошибок. Компания искала способ разгрузить сотрудников и обеспечить быстрый доступ к актуальным данным.
Задачи клиента
Руководство сети отелей сформулировало четыре основных требования:
- Автоматизировать обработку повторяющихся запросов от сотрудников
- Снизить нагрузку на операторов ЦОБ
- Обеспечить круглосуточный доступ к внутренней информации
- Повысить скорость и точность ответов на запросы
Основная сложность заключалась в большом объеме разрозненных документов: регламенты, прайс-листы, описания услуг хранились в файлах разных форматов без единой системы поиска.
Решение: AI-агент на базе векторной базы знаний
Мы предложили создать ИИ-агента для бизнеса на платформе VisGPT https://gpt.vis.center/ — агрегаторе нейросетей, с доступом к зарубежным и российским нейросетям и внедрить его в рабочую среду Битрикс24 через ИИ-виджет.
Архитектура решения включала три компонента:
1. Векторная база знаний
Наши специалисты помогли загрузить все внутренние документы компании — регламенты, инструкции, прайс-листы — в векторную базу знаний. Перед загрузкой материалы прошли специальную обработку: к каждому смысловому блоку добавили ключевые слова с помощью текстовых нейросетей. Это обеспечило корректную работу RAG-архитектуры (Retrieval-Augmented Generation) — технологии, которая позволяет искусственному интеллекту точно находить нужную информацию в документах.
2. ИИ-агент для ответов на вопросы
Мы создали AI-агент на базе нейросети Gemini от Google с системной инструкцией по обработке запросов и загруженной базой знаний компании. Важная особенность: ИИ-агент работает только с загруженными документами и не использует информацию из внешних источников, что исключает неточные или выдуманные ответы.
3. AI-виджет в корпоративном портале Битрикс24
С помощью готового модуля мы интегрировали AI-виджет непосредственно в рабочую среду сотрудников — портал Битрикс24. Корпоративное подключение через единый тариф дало 25 операторам ЦОБ возможность задавать вопросы прямо в чате, не переключаясь между приложениями и не отвлекаясь от работы со сделками. А гибкое распределение лимитов позволило выдать доступы к виджету только определенным сотрудникам.
Как работает система
Процесс обработки запроса выглядит следующим образом:
- Сотрудник вводит вопрос в чат-бот внутри Битрикс24
- AI-агент VisGPT анализирует запрос
- Система ищет релевантную информацию в векторизированной базе знаний
- ИИ формирует точный ответ на основе найденных документов
- Сотрудник получает готовую информацию без необходимости искать её самостоятельно
Мы также настроили систему аналитики, которая отслеживает частоту запросов и выявляет эффективность использования виджета.
Сложности при внедрении и их решения
Главная проблема возникла на этапе подготовки материалов. Исходная база знаний состояла из файлов в форматах PDF, Word, Excel — разного объема и структуры. В документах отсутствовали ключевые слова, необходимые для качественного семантического поиска. Ручная обработка такого массива данных заняла бы недели.
Мы решили эту задачу с помощью дополнительного AI-агента для автоматизации подготовки документов. Он выполнял анализ содержимого любого формата, преобразование в единый текстовый вид, извлечение основных тем из каждого блока и присвоение ключевых слов к смысловым фрагментам. Этот подход позволил быстро подготовить весь объем документов к векторизации и обеспечил высокую точность ответов основного чат-бота.
Результаты внедрения
Внедрение искусственного интеллекта в бизнес-процессы дало измеримый эффект. Операционные затраты снизились на 10% за счет автоматизации рутинных операций. Время обработки типовых запросов сократилось до 20%. Нагрузка на сотрудников отдела бронирования заметно снизилась, а компания избежала найма дополнительного персонала для обработки растущего объема запросов.
Использование агрегатора нейросетей VisGPT https://ai.vis.center/ позволило внедрить решение без технических сложностей — платформа доступна в России на русском языке и принимает оплату в рублях, работает с юрлицами. ИИ-агенты сервиса обрабатывают любые корпоративные документы, отвечая только на основе загруженной информации. AI-виджеты легко интегрируются в существующие бизнес-системы — от Битрикс24 до корпоративных сайтов. Это делает искусственный интеллект для бизнеса доступным инструментом для оптимизации внутренних процессов.
