AI-подбор доменных имен для «КЦ доменов .RU/.РФ»

Заказчик

«Координационный центр доменов .RU/.РФ» — это администратор национальных доменов верхнего уровня.

Задача

Создать многофункциональный сервис подбора доменных имен по ключевым словам и параметрам с широким ассортиментом.

Проект «Система подбора доменных имен 2.0» разработан для АНО «Координационный центр национального домена сети Интернет».

Почему возникла потребность в применении ИИ

Раньше сервис подбирал домены по заданным фильтрам — ключевым словам, тематике, региону. Это работало, но довольно шаблонно. Если нужное слово уже занято, результаты быстро становились скучными или нерелевантными.

Допустим, вам нужно найти короткое, звучное, запоминающееся доменное имя для нового проекта. Такое, чтобы отражало суть бизнеса, выделяло вас на фоне конкурентов и, конечно, было доступно для регистрации. Но всё, что приходит в голову — уже занято. А свободные варианты выглядят неудачными и не передают суть бренда.

Мы задумались, как подойти к поиску домена системно и с умом и упростить этот процесс — и внедрили технологии искусственного интеллекта. ИИ позволяет решить сразу несколько задач:

• Генерировать креативные и нестандартные варианты, даже если все очевидные имена уже заняты.
• Учитывать смысл запроса, а не только отдельные слова — пользователь может просто описать свой проект, и система предложит подходящие доменные имена.
• Обучаться на пользовательских реакциях — чем больше людей пользуются сервисом, тем точнее становятся предложения.
• Фильтровать спорные или нежелательные варианты и формировать безопасную, этичную выдачу.

Как происходит генерация доменных имен

В рамках проекта по автоматизации подбора доменных имен мы разработали модуль для CMS «1С-Битрикс», позволяющий с помощью искусственного интеллекта генерировать и проверять свободные доменные имена второго уровня в зонах .RU и .РФ. Модуль интегрирован с Yandex GPT и предоставляет пользователю список логически и тематически подходящих, а главное — свободных доменов на основе введенного запроса. Всё происходит в несколько кликов, а за процессом — сложная, но гибкая архитектура с подключением внешних API, внутренней валидацией и аналитикой.

Почему мы выбрали Yandex GPT

Мы провели тестирование 6 нейросетей, из которых Yandex GPT показала наилучший результат. Она обошла конкурентов по качеству генерации, а ещё — это отечественная разработка. Это значит, что нет риска блокировок, и мы можем быть уверены в её стабильной работе на долгосрочной основе.

Как это работает

Процесс начинается на пользовательской странице сервиса — /service/select-ai/. Интерфейс прост: пользователь вводит описание организации или проекта, на основе которого будут предлагаться домены, выбирает желаемую длину домена — короткий (3–9 символов), средний (10–15) или длинный (15–63), и нажимает кнопку «Подобрать домены».

Вот что происходит дальше:

1. Формирование запроса к Yandex GPT. Промт дополняется системными инструкциями: задаются ограничения по длине, формат ответа в JSON и стилистика генерации (английские и русские домены, допустимые дефисы, отсутствие нецензурной лексики).
2. Обработка ответа от Yandex GPT. Модель возвращает более 80 доменных имен, которые мы валидируем и очищаем от доменных зон.
3. Проверка доступности. Каждое имя проверяется на занятость через Whois-сервисы. Только свободные домены попадают в список, отображаемый пользователю.
4. Выдача результата. На экране показываются первые 10 доменов, остальные подгружаются по кнопке «Показать ещё». У каждого домена — кнопки «Зарегистрировать» (переход к выбору регистратора) и «Скрыть» (исключение из будущих подборов).
5. Сбор статистики. Все действия фиксируются: запрос, предложенные варианты, оценки результата, выбор и последующая регистрация — это позволяет строить детальную аналитику по эффективности сервиса.

Также реализовали подсказки при вводе ключевых слов, очистку дублей и неподходящих слов до отправки в ИИ, добавили возможность исключить нежелательные варианты, они добавляются в «стоп-лист».

Одним из важных элементов стала подсказка внутри генератора доменов. Те, кто хоть раз общался с нейросетью, знают: как задашь вопрос, так и получишь ответ. Нам нужно было просто и понятно объяснить это пользователю, не перегружая интерфейс. Подсказка получилась короткой, полезной и хорошо заметной. Вот как она выглядит:

Что видит пользователь

Интерфейс сервиса состоит из нескольких ключевых блоков:

• Переключатель между классическим и AI-подбором.
• Поле ввода промта и выбор длины домена.
• Кнопка запуска генерации.
• Список доменов с управлением (показать больше, скрыть, зарегистрировать).
• Оценка результата (нравится/не нравится).
• Инфоблок с описанием, анимацией и переходами.

Результаты отображаются мгновенно в виде свободных доменов. Также реализовали подсказки при вводе ключевых слов, очистку дублей и неподходящих слов до отправки в ИИ, добавили возможность исключить нежелательные варианты, они добавляются в «стоп-лист».

Работа с данными и дообучение

Пользователь может пометить неудачный результат как «не предлагать». Все такие отклики сохраняются в отдельную таблицу и формируют выборку, которая поможет скорректировать и улучшить генерацию в будущем.

Внутри системы: что под капотом

Модуль разработан как полноценное решение для CMS «1С-Битрикс» и включает в себя:

• Компонент domains-ai для отображения и работы публичной части.
• API-интеграцию с Yandex GPT.
• Три Highload-блока для хранения: предложенных доменов, пользовательских оценок, агрегированной статистики по регистрации.
• Административный интерфейс с гибкими настройками (модель GPT, ключ, часть технического промта, температура генерации и пр.).
• Крон-скрипты для актуализации данных по зарегистрированным доменам из архива Координационного центра.

Административная часть

Разработали собственный модуль с полноценной страницей настроек в административной панели, где можно:

• Изменить используемую модель Yandex GPT.
• Задать системный промт.
• Задать температуру генерации.
• Обновить API-ключ.
• Подключиться к архиву cctld.ru.

Важно: модель и технический промт можно менять без переписывания кода, всё вынесено в интерфейс администратора.

Подробная статистика

Для сбора аналитики внедрены три Highload-блока:

1. Сгенерированные AI-домены — лог всех доменов, показанных пользователям. Сохраняем все результаты генерации и статус занятости доменов. 
2. Оценка результатов — фиксация пользовательского фидбэка.
3. Месячная аналитика — данные об общем количестве запросов, регистрации, конверсии.

Для удобства работы с отчетами предусмотрели фильтры: по дате, зоне (.RU / .РФ), статусу (свободен / занят). Администратор получает отчеты в CSV, без участия пользователей. Данные можно выгружать в Excel через стандартный функционал «1С-Битрикс».

Установка и настройка

Модуль легко устанавливается через стандартный интерфейс «1С-Битрикс». Достаточно распаковать архив в /local/modules, выполнить установку, настроить API-ключ и модель в разделе настроек и разместить компонент на нужной странице.

Результат

В рамках проекта «Система подбора доменных имён 2.0» мы создали инструмент, который позволяет пользователям буквально за секунды получать десятки релевантных и свободных доменных имён на основе генеративного ИИ и данных из национального реестра.

После запуска проекта в первые месяцы в среднем за месяц мы получили:

• ~ 300 обращений к сервису с ИИ-подбором.

• ~ 4000 — количество предложенных доменов.

• ~ 50 — количество зарегистрированных доменов в течение месяца (из предложенных).

Модуль используется в продуктивной среде, ведёт сбор аналитики и помогает пользователям быстрее находить креативные, свободные и логически подходящие названия для своих будущих сайтов, стартапов и брендов.

Получите максимум практического контента и реальных кейсов по разработке e-commerce решений и автоматизации бизнес-процессов на нашем сайте: https://webest.ru/

Перейти на сайт