Автор кейсаBPAdevelopЛоготип компании

Разработка системы производственного планирования и анализа узких мест для фармацевтической компании

Заказчик
Клиент — крупное фармацевтическое производственное предприятие, входящее в топ-20 фармпроизводителей России по рейтингу Forbes 2025. Название клиента не раскрывается из-за NDA и чувствительности произ
Задача
Клиенту требовалась система, которая помогает управлять производственным планом, видеть загрузку оборудования и быстрее находить ограничения, влияющие на выпуск продукции. До проекта часть планировани

Задачи проекта

  • Создать единый контур производственного планирования
  • Заложить в систему подход Теории ограничений
  • Помочь производству быстрее находить узкие места
  • Сделать загрузку оборудования прозрачной
  • Автоматизировать часть пересчётов и конфликтов
  • Связать систему с 1С, GPT и внутренней BI-системой
  • Обеспечить роли, права доступа и журналирование действий
  • Внедрить систему в эксплуатацию и заложить основу для дальнейшего развития

Решение

BPA develop разработала веб-систему производственного планирования для фармацевтического производства. Система объединяет производственный план, загрузку оборудования, поиск узких мест, работу с конфликтами, анализ отклонений и интеграции с внешними контурами клиента.

Решение помогает работать с планом не как со статичной таблицей, а как с управляемым процессом: видеть ограничения, анализировать изменения, автоматически обрабатывать часть типовых конфликтов и передавать сложные ситуации ответственным сотрудникам.

Для руководства система стала инструментом контроля производственной эффективности: видно, где возникают простои, какие участки ограничивают выпуск, какие изменения влияют на сроки, запасы и отгрузки.

Функциональность системы

Производственное планирование
Работа с планом в едином контуре: серии, сроки, оборудование, участки, ограничения, изменения и отклонения.

Поиск узких мест
Система выявляет участки, операции или оборудование, ограничивающие производственный поток. Реализован подход Теории ограничений.

Анализ загрузки оборудования
Показывает загрузку, перегрузки, свободные окна, пересечения и потенциальные ограничения.

Автоматический пересчёт плана
В типовых сценариях система пересчитывает связанные элементы плана и показывает влияние изменений без ручной работы оператора.

Автоматическая обработка конфликтов
Часть конфликтов обрабатывается автоматически по заданной логике. Ситуации, требующие управленческого выбора, передаются ответственному пользователю с данными для принятия решения.

Интеграции: 1С, GPT, BI-система
1С снижает ручной перенос данных и связывает планирование с учётным контуром. GPT используется для интеллектуальной поддержки отдельных сценариев. BI-система получает данные для анализа загрузки, отклонений и динамики производства.

Роли, права и журнал действий
Система разграничивает доступ пользователей и фиксирует критичные изменения в плане и параметрах.

Этапы работ

  1. Аналитика и сбор требований. Изучили производственные процессы, таблицы, правила, ограничения и управленческие задачи клиента.
  2. Техническое задание. Зафиксировали логику системы, сценарии, роли, интеграции и требования к планированию.
  3. Проектирование интерфейсов. Подготовили интерфейсы для работы с планом, загрузкой оборудования, отклонениями и конфликтами.
  4. Разработка. Реализовали ключевые модули, бизнес-логику, роли, доступы, журнал действий и интеграции.
  5. Тестирование. Проверили планирование, пересчёты, обработку конфликтов, доступы и интеграции.
  6. Внедрение и развитие. Система запущена в эксплуатацию, клиент продолжает развивать производственные показатели.

Сложности и как решили

Узкие места и Теория ограничений
Нужно было не просто показать метрики, а найти реальные ограничения производственного потока. Заложили в систему подход Теории ограничений, команда клиента получила инструмент для фокусировки на том, что реально влияет на эффективность.

Автоматизация конфликтов
Часть конфликтов нельзя было оставлять на ручной контроль. Для типовых сценариев реализовали автоматическую обработку и пересчёт, ручная нагрузка снизилась.

Решения, которые нельзя автоматизировать
Сложные конфликты оставили под управлением ответственных пользователей. Система ускоряет процесс, но критичные решения остаются под контролем специалистов.

Интеграция нескольких контуров
Нужно было связать данные из 1С, GPT и внутренней BI-системы. Реализовали три интеграции, система стала частью ИТ-ландшафта клиента, а не изолированной программой.

Результаты проекта

  • Просрочки отгрузки сократились на 50%
  • Время простоя оборудования сократилось на 15-20%
  • Выпуск продукции на одного сотрудника вырос на 10-20%
  • Ручных сверок стало меньше на 30-50%
  • Запасы сырья сократились на десятки миллионов рублей
  • Время анализа изменений в плане сократилось с часов до минут в типовых сценариях

Было / Стало

Планирование зависело от Excel и ручной экспертизы Ведётся в специализированной системе
Узкие места искали вручную Система выявляет ограничения производственного потока
Конфликты требовали ручной проверки Типовые обрабатываются автоматически
Изменение плана оценивали вручную Система пересчитывает связанные элементы сама
Загрузка оборудования была непрозрачной Видна в системе и доступна для анализа
Простои сложно было связать с конкретными причинами Время простоев сократилось на 15-20%
Просрочки из-за цепочки зависимостей в плане Просрочки отгрузки сократились на 50%
Запасы сырья формировались с большим резервом Сократились на десятки миллионов рублей
Производительность ограничивалась ручными сверками Выпуск на сотрудника вырос на 10-20%
Критичные изменения сложно было отследить В системе есть журнал действий

В заключении

Задача была не в простой автоматизации планирования. Требовалось создать систему, которая помогает управлять производственным потоком через поиск и расширение узких мест.

Проект прошёл полный цикл: анализ процессов, ТЗ, проектирование, разработку, интеграции, тестирование, внедрение и эксплуатацию. Это пример не шаблонной разработки, а системной автоматизации сложного производственного процесса.

В карточку агентства

Письмо автору кейса

Пользуйтесь реальным опытом в IT и следите за успехами потенциальных подрядчиков и конкурентов
Подпишитесь на рассылку
Подпишитесь
на наши каналы в MAX или Телеграм, чтобы не пропускать новые материалы
MAXКанал в MAXTelegramКанал в TG
Кейсы по теме#Медицина и ветеринария

©2007-2026

Проекты компании Proactivity Group
Нажмите «ОК», если вы соглашаетесь с условиями обработки cookie и ваших данных о поведении на сайте, необходимых для аналитики. Запретить обработку cookie можете через браузер