Автор кейсаRiverstartЛоготип компании

Автоматическая ИИ проверка документов на соответствие ГОСТу и ТУ

Заказчик
Производственная компания, которая разрабатывает и согласует техническую документацию с учетом требований нормативных документов.
Задача
Задача — автоматизировать рутинную часть проверки документов по ГОСТ и ТУ, чтобы сократить время работы инженеров, уменьшить количество итераций доработки и ускорить согласование документации.

При согласовании изделия производитель и заказчик несколько раз проверяют проектную и техническую документацию на соответствие ГОСТ и ТУ. Инженер вручную изучает документы, находит нужные требования в нормативах и проверяет, выполнены ли они.

Если специалист обнаруживает замечания, документацию возвращают на доработку. После исправлений комплект снова отправляют на проверку. Цикл повторяется до тех пор, пока документы не будут соответствовать требованиям. 

Каждая итерация увеличивает сроки согласования и нагрузку на экспертов. Значительная часть их времени уходит на рутинную работу: поиск нужных требований в нормативных документах и первичное сопоставление их с содержанием документации.

Задача — автоматизировать рутинную часть проверки документов по ГОСТ и ТУ, чтобы сократить время работы инженеров, уменьшить количество итераций доработки и ускорить согласование документации.

Решение — ИИ-проверка документации на соответствие ГОСТу, ТУ, ТЗ и другим нормативам

Система получает два источника информации: текст проверяемой документации и текст нормативного документа — например, ГОСТа или ТУ. Затем ИИ анализирует содержание обоих документов и сопоставляет требования норматива с информацией в документации.

Если система находит потенциальное несоответствие, она формирует замечание и указывает конкретный пункт ГОСТа или ТУ, который нужно проверить. Инженеру не приходится вручную искать требования по всему нормативному документу и сопоставлять их с комплектом документации.

В основе решения — связка из двух LLM-агентов:

  • Первый работает с содержанием документов и выделяет релевантные требования.
  • Второй сопоставляет их с документацией и формирует результат проверки.

ИИ выполняет проверку до передачи документации эксперту. Специалист получает предварительный результат, проверяет выводы системы с учетом контекста проекта и принимает окончательное решение.

Решение можно развернуть в облачной инфраструктуре или в закрытом контуре заказчика — в зависимости от требований к безопасности и работе с технической документацией.

Эффективность ИИ-проверки

Если одна ручная проверка занимает 4 часа, то с ИИ-автоматизацией она будет длиться около часа — на проверку замечаний и итоговую оценку. Экономия времени — около 75%. При 20 комплектах в месяц это около 60 часов.

Подход сохраняет экспертную роль инженера, но снимает с него рутинную часть работы: вместо поиска требований и первичной сверки специалист сосредотачивается на проверке найденных системой замечаний и итоговой оценке документации.

 

За счет раннего выявления потенциальных несоответствий часть замечаний можно устранить до экспертной проверки. Это помогает уменьшить количество повторных циклов доработки и ускорить согласование документации.


Перейти на сайт

В карточку агентства

Письмо автору кейса

Пользуйтесь реальным опытом в IT и следите за успехами потенциальных подрядчиков и конкурентов
Подпишитесь на рассылку
Подпишитесь
на наши каналы в MAX или Телеграм, чтобы не пропускать новые материалы
MAXКанал в MAXTelegramКанал в TG
Кейсы по теме#Информационные и инженерные технологии

©2007-2026

Проекты компании Proactivity Group
Нажмите «ОК», если вы соглашаетесь с условиями обработки cookie и ваших данных о поведении на сайте, необходимых для аналитики. Запретить обработку cookie можете через браузер