- Заказчик
- одно из крупнейших рекрутинговых агентств России
- Задача
- Обеспечить стабильный поток заявок по новым вакансиям (CPL ? 1000 ?) за 2–3 дня, при этом срок запуска кампаний для рекрутингового агентства не должен превышать 48 часов.
Контекстная реклама для рекрутингового агентства с креативами на основе нейросетей: запуск за 48 часов и заявки от 300 ?
Привет! Мы — агентство контекстной рекламы «В точку» . В этом кейсе мы рассмотрим, как создать систему быстрого запуска контекстной рекламы под каждую новую вакансию, внедрить шаблоны посадочных страниц и оформить заявки уже через 2–3 дня.
Информация о проекте
Клиент
Наш клиент- одно из крупнейших рекрутинговых агентств России, занимающееся подбором и аутстаффингом персонала. Компания работает с крупными производственными и торговыми предприятиями по всей стране: от заводов и логистических центров до федеральных ритейлеров.
Особенности проекта
Вакансии на рабочих местах почти каждый день, охватывая разные профессии — от рабочих до специалистов. При этом рекламные кампании проводятся под брендом агентства без указания работодателя. Каждую новую должность необходимо быстро запустить в рекламу, чтобы обеспечить стабильный поток кандидатов.
Исходная ситуация
У клиента есть десять новых вакансий еженедельно — требуется масштабируемый и быстрый запуск рекламы под каждой должностью. Невозможно было встретить конечного работодателя — это снизило конверсию.
Цели и KPI
Обеспечить стабильный поток заявок на новые вакансии в течение 2–3 дней после поступления.
Снизить CPL до ≤ 1000 ?.
Удерживать срок запуска новых кампаний не более 48 часов.
«Привет! Я — специалист по контекстной рекламе. В нашем агентстве мы часто работаем с проектами в сфере рекрутинга и подбора персонала. В этом кейсе я расскажу, как мы ускорили запуск рекламных кампаний для сотен вакансий, снизили стоимость заявок до 900 ? и обеспечили стабильный поток лидов в течение 1-2 дней после поступления каждой вакансии»
Сергей Леушкин - контекстолог
Анализ и подготовка
Перед запуском рекламных кампаний для рекрутингового агентства была проведена глубокая аналитика, включающая несколько ключевых этапов. На этих этапах уточнена точность настройки контекстной рекламы, минимизация расходов и сокращение времени запуска рекламы.
Одним из важных аспектов была подготовка географической сегментации рекламных кампаний. В связи с тем, что вакансии обсуждались по профессиям и регионам, был проведен подробный анализ кадров в каждом регионе. Мы использовали несколько источников для получения данных о трудовом рынке:
Географический анализ
Демографические данные
Проанализировали уровень занятости в различных регионах и области с нехваткой рабочих кадров. Это помогло точно определить, в какой точке существует наибольший спрос на различные профессии (например, водители, упаковщики, продавцы).
Тенденции на рынке труда
Использовали данные о сезонных изменениях в образе в кадрах. Например, для вакансий, связанных с торговлей или логистикой, были учтены периоды повышенной активности (например, праздничные сезоны или запуск новых производств).
Локальные особенности
При принятии мер в небольших населённых пунктах были применены Яндекс.Аудитории и данные о геолокации. Это позволит более точно нацелить рекламу на тех, кто находится в противоположном направлении от места работы, тем самым максимально повышая шансы на конверсию.
Использование нейросетей для креативов
Одной из основных задач было создание привлекательных и эффективных рекламных креативов, на этом этапе фотоработодателями использовать было нельзя. В связи с этим для создания визуалов был применён подход с использованием нейросетей.
Использование нейросетей ускоряет процесс создания креативов для регулярных вакансий, особенно в отдалении от обновлений. Мы могли в течение короткого срока ограничить несколько вариантов изображений на каждом этапе, что привело к быстрому реагированию на изменения.
С помощью нейросетей мы добились создания профессиональных и привлекательных креативов, которые привели к привлечению внимания к объявлениям и повышению их CTR.
Примеры креативов:
Аудит ключевых слов
Этот этап был ключевым для оптимизации затрат на рекламу и повышения ее эффективности, поскольку позволял избежать необходимости в общих запросах и гарантировал более точный таргетинг. Для каждой вакансии мы проводим аудит ключевых слов с целью максимально точного таргетинга. На этом этапе мы используем несколько стратегий и инструментов:
Примеры посадочных страниц и офферов
Для оптимизации процесса запуска рекламных стратегий была разработана система универсальных шаблонов как для посадочных страниц, так и для текстов. Данное решение обеспечивает не только быструю подготовку, но и обеспечение единого стандарта качества рекламы:
Шаблоны посадочных страниц
Каждая вакансия получала посадочную страницу, созданную по универсальному шаблону. Эти страницы адаптировались под разные вакансии со значительными изменениями. Такой подход позволит быстро вносить изменения в контент (например, изменение информации о зарплате, условиях работы) без необходимости производить каждую страницу с нуля.
Шаблоны бесплатных объявлений
Тексты для бесплатных объявлений также основывались на стандартных шаблонах с указанием специальных вакансий. Мы тщательно разработали такие текстовые блоки, как заголовки, описания и предложения, чтобы они были максимально привлекательными и привлекательными. Шаблоны были настроены таким образом, что можно было быстро адаптироваться под разные вакансии.
Тестовыми предложениями были: «Работа рядом с домом», «Официальное трудоустройство», «Стабильная зарплата от ___ ?». CTR повышался за счет конкретных условий и заработной платы.
Примеры креативов:
Анализ эффективности рекламы: ключевые метрики и результаты
Массовый рекрутинг требует автоматизации и шаблонных решений — это сокращает время запуска и стабилизирует поток заявок. Использование нейросетей для генерации креативов показало отличные результаты при корректной настройке промтов. Оперативное реагирование и гибкость в настройке настроек стали ключом к успеху.
После первых недель отключали неэффективные ключевые слова и перераспределяли бюджеты между регионами. Пример: по вакансиям водителей штабеллеров CPL снижен с 1500 ? до 900 ? за счет тестов креативов и уточнения гео. По массовым вакансиям (упаковщики, сборщики) CPL стабилизировался около 300 ?.
Статистика за 5 месяцев работы:
Всего возврати: 73 200 ?
Заявок было: 2530
Средняя стоимость заявки: 564 ?
Стоимость клика: 26 ?
«Благодаря точной настройке рекламы, выбору посещений страниц под каждую вакансию и постоянной оптимизации стратегий, нам удалось привлечь много релевантных кандидатов и при этом держать бюджет под контролем»
Сергей Леушкин - контекстолог
Хотите быстро и со значительными затратами закрыть численность вакансий с помощью искусственного интеллекта? Этот кейс — доказательство нашей эффективности. Посетите наш сайт , чтобы создать индивидуальный прорыв и начать работу с привлечением квалифицированных специалистов без лишних усилий.
