Топ в ChatGPT, Perplexity и 90% в Алисе без рекламы: GEO-кейс издательства

Заказчик
Крупное белорусское издательство учебной и методической литературы с более чем 30-летней историей и широким ассортиментом образовательных изданий.
Задача
Повысить видимость бренда в ответах нейросетей и подготовить сайт к индексации ChatGPT, Perplexity, Gemini и Алисой.

О клиенте

К нам обратилось крупное белорусское издательство учебной и методической литературы с более чем 30-летней историей. Ассортимент компании охватывает практически все сегменты образовательного рынка: от развивающих книг для дошкольников и рабочих тетрадей до учебников, пособий для подготовки к ЦТ и профессиональной литературы для педагогов.

Основные сегменты целевой аудитории — это родители, школьники, абитуриенты, практикующие учителя и образовательные учреждения. В этой нише есть ключевая потребительская особенность: покупатели редко ищут конкретный бренд издательства. Чаще всего они формулируют поисковый запрос как проблему или задачу: «где купить учебники для 5 класса», «лучшие рабочие тетради по английскому», «как самостоятельно подготовиться к ЦТ по биологии».

Именно в плоскости таких целевых, экспертных запросов современные нейросети (генеративные ответы в поиске) начинают активно конкурировать с классической выдачей поисковых систем.

В чём заключалась проблема?

Несмотря на 30-летний опыт компании, сильный продукт и стабильно работающий сайт, издательство столкнулось со стагнацией: приток нового целевого трафика практически прекратился. Анализ показал, что SEO-продвижение на проекте долгое время велось стихийно:

  • Мета-данные на страницах были прописаны лишь частично.
  • Страницы категорий представляли собой «голый» товарный каталог без текстового контента, который помогал бы пользователю сориентироваться.
  • На большинстве ключевых страниц полностью отсутствовали заголовки структуры h2–h3.
  • Внешнее присутствие бренда в сети было минимальным, а отзывов о компании практически не было.

В результате к началу 2026 года трафик из нейросетей был на нулевой отметке. Бренд не появлялся ни в одном ответе ChatGPT, Perplexity или Яндекс Алисы по релевантным для бизнеса запросам. Нейросети просто не видели сайт издательства.

Главный инсайт проекта: Ключевая проблема крылась не в отсутствии GEO-оптимизации (Generative Engine Optimization) как отдельного инструмента, а в полном отсутствии технической и контентной базы под неё. Нейросети не рекомендуют площадки, которые они не могут корректно считать, проиндексировать и распознать как авторитетный источник информации.

Перед нами встала четкая цель — разработать и реализовать комплексную стратегию, которая выведет бренд в выдачу ИИ-систем по целевым запросам аудитории, открыв для клиента новый масштабный канал привлечения покупателей.

Ход проекта

Мы разбили работу на четыре последовательных этапа, где каждое действие работало на общую логику: сделать сайт понятным, структурированным и авторитетным как для поисковых роботов, так и для алгоритмов ИИ.

Этап 1. Комплексный аудит

Мы запустили два параллельных исследования, чтобы обнаружить все барьеры, мешающие индексации.

  1. Технический и контентный аудит сайта: проверка подтвердила, что из-за отсутствия вводных текстов в категориях, тегов Open Graph, разметки медиаконтента и структуры заголовков сайт превратился для нейросетей в «слепое пятно». Технически он открывался, но алгоритмы ИИ не могли распознать тематическую глубину и экспертность страниц.
  2. Аудит внешней репутации: минимальное количество упоминаний и отзывов на внешних площадках поисковые роботы и ИИ считывали как сигнал низкого доверия к бренду. Мы зафиксировали эту точку отсчета, чтобы скорректировать дальнейшую работу с внешним контуром.

Этап 2. Техническая настройка под требования ИИ

Чтобы нейросети начали сканировать сайт, им нужно было предоставить данные в привычном для них формате.

  • Внедрение файла llms.txt: Мы разработали и передали программистам для размещения в корневой директории специальный файл — аналог robots.txt, но созданный специально для искусственного интеллекта. Он напрямую объясняет ИИ-ботам структуру, логику и содержание сайта, значительно ускоряя его обработку.
  • Синхронизация с вебмастерами: Поскольку разные нейросети используют разные поисковые движки под капотом (ChatGPT опирается на Bing, Gemini — на Google, а Алиса — на Яндекс), мы провели тонкую настройку и актуализировали профили сайта во всех ключевых панелях вебмастеров. Это обеспечило прямую передачу обновлений контента в базы ИИ.

Этап 3. Закладка базового SEO и оптимизация контента

Параллельно с техническими работами мы совместно с командой разработчиков клиента начали устранять контентные пробелы, так как ИИ компилирует свои ответы на основе качественных текстовых материалов.

  • Микроразметка Schema.org: Подготовили и внедрили ТЗ на микроразметку. Она помогает алгоритмам четко идентифицировать, где на странице находится автор пособия, где характеристики товара, а где описание категории. Это повышает прозрачность данных для роботов.
  • Текстовая оптимизация и структура: Мы выстроили иерархию заголовков h2–h3 на приоритетных страницах и разработали рекомендации по текстам. Вместо сухих списков характеристик на карточках товаров появились развернутые описания. Страницы категорий мы рекомендовали усилить вводными текстами и полезными блоками FAQ («Как выбрать учебник для 7 класса?», «Чем отличаются пособия для подготовки к ЦТ?»). Нейросети ориентируются на человекоцентричный контент, который дает прямые ответы на вопросы пользователей, и охотно берут его за основу.

Этап 4. Развертывание системы мониторинга

С первых дней оптимизации мы настроили регулярный мониторинг присутствия бренда в генеративной выдаче. Это позволило нам в реальном времени отслеживать, как алгоритмы реагируют на изменения на сайте, фиксировать динамику упоминаний по целевым запросам и оперативно корректировать приоритеты в оптимизации страниц.

Результаты

Стартовая точка проекта характеризовалась полным отсутствием видимости в генеративных ответах. Всего за два месяца системной работы сайт издательства совершил качественный переход: бренд начал стабильно появляться в рекомендациях ИИ по целевым коммерческим и информационным запросам.

На текущий момент структура трафика из систем искусственного интеллекта распределилась следующим образом:

Источник ИИ-трафика Доля в общем объеме переходов из ИИ
ChatGP 38,7%
Perplexity 38,1%
Яндекс Алиса / Другие системы 23,2%

Ниже представлены аналитические данные, подтверждающие выход бренда в генеративные ответы и последующий кратный рост трафика.

График наглядно демонстрирует стабильный рост доли запросов с упоминанием сайта клиента в списке источников Алисы AI. Если в начале февраля показатель составлял около 48%, то к середине апреля он достиг максимальной отметки в 90%, выведя сайт в топ-3 по упоминаниям в целевых кластерах.

Накопительный эффект от технической настройки и оптимизации контента (внедрение llms.txt, разметка и h2-h3). График сессий из ИИ-поисковиков показывает резкий качественный скачок: в январе-марте фиксировались единичные заходы, а после индексации обновленной базы в апреле-мае трафик вырос более чем в 4 раза и стабилизировался на верхнем плато.

Помимо этого, мы зафиксировали устойчивый рост видимости в текстовых ответах Алисы, а начатые SEO-работы по оптимизации структуры и заголовков уже в первый месяц начали приносить общую отдачу в виде улучшения позиций в стандартном поиске.

Главная бизнес-ценность проекта заключается в том, что клиент получил полностью прозрачный, управляемый и измеримый канал привлечения новой аудитории. Мы создали систему аналитики, которая наглядно показывает, откуда приходят пользователи из нейросетей, по каким именно запросам они находят книги издательства и как эта динамика конвертируется в интерес к продукции.

Заключение

Проект наглядно доказал важные правила работы на современном digital-рынке:

GEO не существует в отрыве от базового SEO. Нейросеть не станет рекомендовать площадку с плохой индексацией, пустой контентной структурой и отсутствием понятных текстов. Обычная страница каталога с двумя строчками технических характеристик не представляет ценности ни для поисковика, ни для ИИ. Чтобы получать трафик, бизнесу необходим контент, закрывающий реальные боли и вопросы пользователей.

Внешняя репутация напрямую влияет на алгоритмы. Чем меньше о компании говорят в цифровом пространстве, тем осторожнее искусственный интеллект включает её в свои ответы. Работа с упоминаниями, экспертными статьями и отзывами — это обязательная часть современного продвижения.

Мы выстроили для клиента надежный фундамент: устранили технические ошибки, открыли сайт для ИИ-систем и наполнили его качественной SEO-основой. Переход из нулевой точки в стабильные рекомендации ключевых нейросетей за два месяца подтверждает, что GEO — это мощный инструмент роста, если подходить к нему системно.

Если вы видите, что классические каналы продвижения вашего бизнеса уперлись в потолок, а новые технологические тренды вроде ИИ-выдачи пока проходят мимо, давайте проанализируем ваш ресурс. Мы поможем подготовить сайт к требованиям современных поисковых алгоритмов и откроем для вашей компании новые источники целевых клиентов.

В карточку агентства

Письмо автору кейса

Пользуйтесь реальным опытом в IT и следите за успехами потенциальных подрядчиков и конкурентов
Подпишитесь на рассылку
Подпишитесь
на наши каналы в MAX или Телеграм, чтобы не пропускать новые материалы
MAXКанал в MAXTelegramКанал в TG
Кейсы по теме#СМИ, издательства

©2007-2026

Проекты компании Proactivity Group
Нажмите «ОК», если вы соглашаетесь с условиями обработки cookie и ваших данных о поведении на сайте, необходимых для аналитики. Запретить обработку cookie можете через браузер