Автор кейсаDextraЛоготип компании

Как мы избавили завод от спам-заявок и увеличили количество лидов на 146%

Заказчик
Производитель соединительных деталей трубопровода. География продаж — вся Россия.
Задача
Обеспечить минимум 10 целевых лидов в день на крупноразмерную продукцию, исключить спам и нецелевые обращения, снизить стоимость привлечения клиента.

Особенность проекта

Основную прибыль заводу приносят заказы на крупноразмерные детали с высоким чеком. Мелкие комплектующие есть в каталоге, но не являются приоритетом для отдела продаж. Сложность заключалась в том, что пользователи искали товары из всего ассортимента, а нам нужно было фильтровать их еще на этапе показа рекламы.

Аудит: почему не было результата?

Прежде чем вносить какие-то изменения, мы провели глубокий анализ текущих кампаний и выявили критические ошибки:

  1. Широкие настройки на поиске: объявления показывались по общим запросам, привлекая «холодный» трафик по завышенной цене.
  2. Отсутствие сегментации: реклама показывалась всем подряд, без учета того, что клиенту нужны продажи крупноразмерной продукции.
  3. Высокий уровень отказа в РСЯ: более 50% пользователей уходили с сайта сразу после клика.

Мы поняли, что резкое отключение рекламы в декабре убьет продажи. Поэтому выбрали стратегию плавной миграции: запускали новые кампании параллельно со старыми и постепенно переводили на них бюджет.

Решение

Скрупулёзная работа с семантикой

Это был самый объемный пул работ. Мы не просто собрали ключи, а структурировали их по техническим параметрам: ГОСТам, типам деталей, способам производства.

  • Собрали 4 500 ключевых фраз и добавили более 4 100 минус-слов.
  • Жестко отсекли информационные запросы, розницу и мелкие диаметры.
  • Отказались от дробления кампаний по регионам. Объединение гео позволило быстрее собрать статистику и эффективнее обучить автостратегии Яндекса.

Подготовка баннеров на поиске

Наш дизайнер подготовил баннеры, которые размещались справа от выдачи. Это повышало узнаваемость бренда и позволило совершать звонки прямо из поиска, что особенно ценно для оптовиков.

Подготовка рекламных текстов

В рекламных текстах сделали акцент на размер продукции, учли конкурентные преимущества, заполнили все расширения для повышения эффективности объявлений.

Гибкая работа со стратегиями

Мы не стали сразу ставить оплату за конверсии, так как это несло некоторые риски:

  • Недостаточное обучение

Алгоритмам нужно минимум 10 конверсий в неделю. Из старой статистики было непонятно, хватит ли объема. Если бы конверсий оказалось мало, кампании просто не смогли бы запуститься.

  • Неизвестная цена лида

Мы еще не знали реальную стоимость качественного обращения. Если бы сразу поставили низкую ставку при оплате за лид, кампания бы «заглохла», а если высокую — слили бы бюджет.  Поэтому на старте использовали оптимизацию конверсий с оплатой за клики. Это позволило алгоритмам безопасно собрать первичную статистику и понять, кто наша аудитория, без риска остановки показов.

Как только данных стало достаточно, мы плавно перевели кампании на стратегию «Оплата за конверсии» (звонок или заявка).

Коллтрекинг и тонкая настройка критериев лида

Интеграция с коллтрекингом у клиента уже была, но она передавала в Яндекс Метрику «сырые» данные — абсолютно все обращения без фильтрации. Мы провели донастройку, чтобы в аналитику попадали только первичные качественные обращения (обращения от пользователей, не контактировавших с компанией последние 30 дней).

Процесс выстроили так: маркетолог клиента ежедневно размечал звонки по статусам («Лид», «Спам», «Нецелевой», «Повтор»), а наша автоматизация передавала в Метрику только заявки со статусом «Лид».

Однако уже на старте процесс обучения стратегий чуть не потерпел крах. Выяснилось, что внутренняя классификация клиента была слишком жесткой: маркетолог помечал как «нецелевые» даже прибыльные заказы, просто потому что в них фигурировали детали меньшего диаметра. Также в разряд «повторов» уходили обращения от пользователей, которые не были на сайте более 30 дней, но уже числились в базе клиента, хотя они тоже приходили по рекламе.

Чтобы спасти обучение алгоритмов, мы скорректировали критерии целевого действия. На этапе настройки договорились считать лидом любую заявку с высокой маржинальностью, независимо от номенклатуры. Повторные обращения выделили в отдельный сегмент, чтобы они не искажали статистику конверсий. Это позволило быстро накопить необходимый объем данных, успешно обучить стратегии и выйти на стабильные показатели эффективности.

Результаты

За период активной работы мы кардинально улучшили показатели эффективности.

Стоимость лида снизилась до 1070 рублей. 

Для промышленного рынка, где средний чек сделки исчисляется сотнями тысяч рублей, такая стоимость привлечения клиента является экономически обоснованной и высокорентабельной.

Улучшение поведенческих факторов на сайте

  • Уровень отказа уменьшился на 43%.
  • Глубина просмотра увеличилась на 30%.
  • Время на сайте выросло на 56%.

Этот рост произошел без технических доработок сайта — исключительно за счет привлечения релевантной аудитории.

Сегодня мы продолжаем сотрудничество. На данный момент 15 из 19 кампаний работают на стратегии «Оплата за конверсии» и показывают стабильные результаты.

Нужна профессиональная настройка контекстной рекламы?

Интернет-агентство Dextra — №2 в топе агентств контекстной рекламы в сфере «Машиностроение: Производство» среди компаний по всей России («Рейтинга Рунета» 2025), а также сертифицированный партнёр Яндекс Рекламы и Метрики. Мы проведем аудит ваших текущих кампаний и поможем выстроить систему, которая будет приносить целевые заявки даже в период низкого спроса.

В карточку агентства

Письмо автору кейса

Пользуйтесь реальным опытом в IT и следите за успехами потенциальных подрядчиков и конкурентов
Подпишитесь на рассылку
Подпишитесь
на наши каналы в MAX или Телеграм, чтобы не пропускать новые материалы
MAXКанал в MAXTelegramКанал в TG
Кейсы по теме#Промышленность и оборудование

©2007-2026

Проекты компании Proactivity Group
Нажмите «ОК», если вы соглашаетесь с условиями обработки cookie и ваших данных о поведении на сайте, необходимых для аналитики. Запретить обработку cookie можете через браузер