Кейс: запустили канал нейросетей с нуля для B2B SaaS-сервиса и получили 845 переходов за 18 месяцев

Заказчик

NDA

Задача

NDA

На связи Дмитрий Шестаков. Покажу на реальном проекте, как мы открыли клиенту источник, которого у него раньше не было: сделали так, что нейросети начали приводить трафик на сайт B2B-сервиса из сложной зарегулированной ниши. За 18 месяцев переходы из нейросетей выросли практически с нуля до 845, и почти три четверти этого трафика дала не западная модель, а Алиса. Если вы отвечаете за маркетинг сложного онлайн-сервиса и присматриваетесь к продвижению в нейросетях, разберем на цифрах, что тут работает, а что нет.

Содержание

1. Задача: найти источник там, где поиск уже выбран

2. О клиенте: зарегулированная ниша и узкий рынок

3. Три сложности, из-за которых стандартный GEO тут не сработал бы

4. Что мы сделали: четыре направления работ

5. Почему в этой нише выиграла Алиса, а не ChatGPT

6. Результаты за 18 месяцев: с нуля до 845 переходов

7. Что из кейса переносится на другие B2B-сервисы

 

8. Частые вопросы

Задача: найти источник там, где поиск уже выбран

Клиент пришел за новым источником роста. Горячий спрос в поиске у него уже собирали SEO с большими охватами и Яндекс Директ, отдельным потоком шел PR на отраслевых площадках. Прямой коммерческий спрос был занят, добирать его теми же инструментами смысла не было. Нужен был канал, которого в этой конфигурации не существовало вообще. Таким каналом стало продвижение в нейросетях: GEO, то есть оптимизация под ответы генеративных моделей.

Задачу разложили на три части:

1. Открыть новый источник трафика там, где горячий спрос уже выбрали SEO и Директ.

2. Добиться, чтобы нейросети называли и цитировали клиента по профильным запросам про его процедуру, а не молчали или отдавали ответ конкурентам.

3. Померить эффект в нише, где нейросети почти не отдают данные, и понять, какая из моделей реально приводит аудиторию.

О клиенте: зарегулированная ниша и узкий рынок

Имя клиента под NDA, поэтому обезличиваем его по роду деятельности. Это российский сервис сопровождения исполнения госконтрактов. Он открывает компаниям обособленный счет под расчеты по контракту, настраивает учетный контур в государственной системе, разносит затраты по контракту и готовит клиента к проверкам. Работает по всей стране больше десяти лет, часть экспертов пришла из профильного госоргана и знает процедуру с другой стороны стола.

Продукт сложный и зарегулированный, а экономика услуги сходится только на крупных контрактах. Поэтому рынок у клиента маленький и хорошо очерченный: услугу покупают те, кто уже работает в особом режиме исполнения и ведет контракт, где она окупается. Массового спроса тут нет и не будет, каждый лид на счету.

Цена ошибки в этой нише высокая, вплоть до возврата полученных средств и штрафа. Поэтому подрядчика выбирают долго и спрашивают совета везде, куда дотянется рука, в том числе у нейросетей.

Три сложности, из-за которых стандартный GEO тут не сработал бы

Транзакционных запросов в нейросетях почти нет

Рынок узкий, и за готовой покупкой в нейросеть здесь почти не приходят. Спрашивают другое: с чего начать обособленный счет, кто обязан вести раздельный учет, что грозит при проверке. Значит и цитируемость надо ловить на разъясняющем контенте про процедуру. Продающую страницу с тарифами нейросеть подхватывает редко, честную пошаговую инструкцию с прямым ответом цитирует охотно. Отсюда выросла вся GEO-семантика проекта: ядро собирали не по коммерческим ключам с ценой и заказом, а по формулировкам, с которыми человек реально идет в нейросеть за разбором своей ситуации.

GEO почти нечем померить стандартными инструментами

Единой кнопки со статистикой по нейросетям не существует. Модель не передает исходный запрос, поэтому не видно, по какой формулировке вас назвали. Брендовые упоминания без активной ссылки в аналитику не попадают: спрос от них растет, а перехода в отчете нет. Часть кликов теряется внутри мобильных приложений нейросетей. Поэтому видимые 845 переходов мы честно называем нижней оценкой эффекта. Картину собирали из нескольких сигналов сразу: отчет по внешним реферерам в Яндекс Метрике, регулярный ручной прогон целевых запросов по нейросетям и контроль индексации в вебмастерах. Раз в цикл повторяли прогон запросов и сравнивали, по скольким формулировкам клиент теперь звучит в ответе и рядом с кем.

Привычная ставка на ChatGPT в этой нише мимо

Стандартный заход в GEO начинается с оптимизации под ChatGPT и Perplexity. Для аудитории госзаказа он ложный. Руководители и бухгалтеры компаний с контрактами живут в экосистеме Яндекса и первым делом видят ответ Алисы над поисковой выдачей. А Алиса устроена иначе: ей важны текстовые описания на самих страницах и присутствие в Яндексе, свежая цитируемая статья на внешней площадке решает тут меньше.

Что мы сделали: четыре направления работ

Работа шла в одной связке с SEO и контентом и разложилась на четыре направления. Сначала зафиксировали точку отсчета и починили фундамент, дальше собрали семантику и переписали контент под прямые ответы, отдельно усилили присутствие в Яндексе под Алису.

1. Зафиксировали точку отсчета по шести нейросетям

Собрали список целевых запросов ниши и вручную прогнали их по шести нейросетям: ChatGPT, Perplexity, Gemini, Claude, DeepSeek и Алисе. Смотрели, называют ли клиента, на каком он месте и кто стоит рядом. По части запросов клиента не было вовсе, по части он шел после конкурентов. Этот срез стал нулевой отметкой, от которой дальше считали прогресс.

2. Починили техбазу и внедрили микроразметку

Без чистого фундамента нейросеть просто не считывает сайт и не ссылается на него. Сняли запреты на сканирование, подключили вебмастеров, убрали дубли и битые страницы, проверили, что ключевой текст виден роботу и не прячется в подгружаемом скрипте. Внедрили микроразметку на ключевых страницах: FAQ, HowTo, Product, Article. Из размеченных блоков нейросеть удобно достает готовый кусок ответа почти без переработки.

3. Собрали GEO-семантику и переписали контент под прямые ответы

Семантику собирали вокруг процедур: открытие обособленного счета, работа в государственной учетной системе, раздельный учет, подготовка к проверкам. Это вопросы, с которыми аудитория идет в нейросеть. На каждую страницу оставили один интент и вынесли прямой ответ в первые строки раздела по принципу пирамиды Минто. Добавили блоки вопросов и ответов, пошаговые инструкции и сравнительные таблицы. Отдельно свели факты к единому виду: одно название, одно описание, одни числа на сайте, в статьях и в каталогах, чтобы модель не спотыкалась о разночтения.

4. Сделали ставку на Алису и присутствие в Яндексе

Разделы с услугами и тарифами получили полноценные текстовые описания: без текста Алиса часто просто не выводит продукт в ответ. Усилили присутствие в Яндексе и держали индексацию под контролем через Яндекс Вебмастер. Внешние упоминания на авторитетных площадках вели одним потоком с PR клиента: для модели они работают как социальное доказательство.

Почему в этой нише выиграла Алиса, а не ChatGPT

 

Это и есть главная фишка проекта. Приоритеты в сторону Алисы мы развернули авансом, еще до первых цифр, опираясь на понимание аудитории. Итоговая разбивка трафика догадку подтвердила: доля Алисы оказалась кратно выше западных моделей. Логика простая. У Алисы своя механика ранжирования ответа, ей нужен живой текст на самой странице и хорошая индексация в Яндексе. Механизмы, которые заметно двигают ChatGPT и Perplexity, вроде свежей внешней цитаты, тут срабатывают слабее.

Дмитрий Шестаков, основатель агенства Сайткрафт - "Прежде чем строить GEO, мы всегда прогоняем список вопросов ниши по нейросетям вручную. Это несколько часов работы и ноль затрат, зато сразу видно, какой моделью реально пользуется аудитория. В госзаказе разрыв между Алисой и ChatGPT вышел кратным. Если бы мы по инерции настроили сайт под западного лидера, клиент бы почти не увидел трафика из нейросетей."

---

Покажем, советуют ли нейросети ваш продукт, и где вместо вас отвечают конкуренты. Бесплатно за 90-120 минут соберем вашу видимость в ChatGPT, Claude, Gemini, Алисе и Perplexity, сравним с конкурентами и покажем, какой канал быстрее приведет к упоминаниям в ответах.

 

Записаться на разбор видимости в нейросетях

---

Результаты за 18 месяцев: с нуля до 845 переходов

 

За 18 месяцев канал нейросетей вырос практически с нуля до 845 переходов. Это около 4,5 процента всего реферального трафика сайта. Данные Яндекс Метрики, выборка 100 процентов. На графике ниже видно, как переходы из нейросетей набирают ход, а верхнюю линию уверенно держит Алиса.

 

 

Вот как переходы распределились по нейросетям за весь период. Цифры накопленные за 18 месяцев, поэтому они выше значений на графике за первые 12.

Нейросеть

Переходы Доля канала Алиса (Яндекс) 629 74% Perplexity 129 15% ChatGPT 42 5% DeepSeek 24 3% Qwen 17 2% Gemini 4 0,5% Всего 845 100%

• 629 переходов из Алисы, три четверти всего нейротрафика. Для аудитории с госзаказом и регуляторной спецификой именно Алиса стала основной нейросетью.
• Канал запущен фактически с нуля и стал устойчивым источником визитов: на графике переходы растут все месяцы наблюдения и не выглядят разовым всплеском.
• Шесть нейросетей в источниках. После Алисы идут Perplexity и ChatGPT, дальше DeepSeek, Qwen и Gemini. У широкой бизнес-аудитории порядок обычно обратный, здесь его перевернула ниша.
• Заявки приходят теплыми. Человек уже прочитал разбор процедуры и пишет по своему конкретному контракту, а не с нуля выясняет, что вы вообще делаете.

Что из кейса переносится на другие B2B-сервисы

Канал нейросетей у каждой ниши свой

Для широкой бизнес-аудитории впереди обычно Perplexity и ChatGPT. В нише с госзаказом почти весь нейротрафик дала Алиса. Для российского B2B это прямой сигнал: ставить только на западный ChatGPT рискованно. Можно вложиться в оптимизацию под него и не увидеть трафика, потому что аудитория сидит в Яндексе. Ручной прогон вопросов по нейросетям снимает этот риск за несколько часов.

В GEO нет позиции, есть упоминание и переход

У SEO есть позиция в выдаче, у GEO ее нет. Модель либо назвала вас в ответе, либо промолчала. Стандартной панели со статистикой тоже нет, поэтому опираемся на набор сигналов: долю целевых запросов, где вас цитируют, динамику переходов в Метрике и контроль индексации. И держим в голове, что часть эффекта в отчеты не попадает, зато растит спрос.

GEO надстраивается над SEO и контентом

Около 80 процентов результата в GEO дают сильный SEO-фундамент, экспертный контент и внешние упоминания. Отдельной магии сверх этого нет. Поэтому мы ведем GEO, SEO и контент в одной связке. Разводить их на три отдельных проекта дороже и бессмысленно: чистая техбаза и структурный контент одновременно поднимают и позиции в поиске, и шанс попасть в ответ нейросети.

В зарегулированной нише цитируют разъяснение процедуры

К нейросети в сложных нишах приходят с вопросом про процедуру, а прайс изучают уже потом. Поэтому контент строим вокруг вопросов аудитории и выносим прямой ответ в начало раздела. Лид с такого материала приходит уже теплым и с пониманием специфики, что для узкого B2B-рынка дорогого стоит.

Частые вопросы

Что такое GEO и чем оно отличается от SEO?

GEO это оптимизация под ответы генеративных нейросетей, а SEO под позиции в поисковой выдаче. У SEO есть измеримая позиция, у GEO ее нет: модель либо цитирует вас в ответе, либо нет. При этом техническая база и контент у них общие, поэтому работы удобно вести одной связкой.

Можно ли вообще измерить трафик из нейросетей?

Частично. Переходы с активной ссылкой видны в отчете по внешним реферерам в Яндекс Метрике, там же различаются Алиса, Perplexity, ChatGPT и другие. Но брендовые упоминания без ссылки и клики внутри мобильных приложений в отчет не попадают, поэтому любые цифры по нейросетям это нижняя оценка.

Почему в кейсе выиграла Алиса, а не ChatGPT?

Аудитория госзаказа работает в экосистеме Яндекса и видит ответ Алисы раньше любой ссылки. Алисе важны текстовые описания на странице и присутствие в Яндексе. Мы развернули приоритеты под нее, и на нее пришлось 74 процента всего нейротрафика.

Подойдет ли этот подход моему сервису?

Если продукт сложный, аудитория узкая и перед покупкой люди долго сравнивают и спрашивают совета, нейросети почти наверняка уже участвуют в этом выборе. Стоит хотя бы прогнать свои запросы по моделям и посмотреть, называют вас или конкурентов.

Сколько времени занимает запуск канала?

Быстрого результата ждать не стоит. В нашем кейсе канал набирал вес все 18 месяцев и продолжает расти. GEO это накопительная история поверх SEO и контента, а не разовая настройка.

Нужно ли делать отдельный проект под GEO?

Нет смысла. Порядка 80 процентов результата дают чистая техбаза, экспертный контент и внешние упоминания, то есть то же, что и в SEO. Отдельный изолированный проект по GEO будет дороже и слабее связки.

Что дает микроразметка для нейросетей?

 

Из размеченных блоков FAQ, HowTo, Product и Article модель удобно достает готовый фрагмент ответа. Это повышает шанс, что нейросеть процитирует именно вашу страницу, а не пересказ конкурента.