Как увеличить конверсии на 141% и отсеять ложные заявки в рекламе смартфонов

Заказчик

Интернет-магазин смартфонов и гаджетов с широким ассортиментом популярных моделей, новинок и сопутствующей техники.

Задача

Увеличить охват и число целевых обращений, снизить долю ложных заявок, повысить качество трафика и стабилизировать стоимость конверсии в Костроме и области.

О проекте

Заказчик — интернет-магазин смартфонов и гаджетов, работающий в Костроме и Костромской области. До обращения в агентство компания уже использовала контекстную рекламу, поэтому нашей задачей был не запуск продвижения с нуля, а развитие существующей рекламной системы.

Необходимо было увеличить охват и количество целевых обращений, сохранить управляемую стоимость конверсии и одновременно повысить качество трафика.

Главная сложность

Одной из основных проблем стало большое количество нецелевых обращений. Часть пользователей оставляла заявки, которые рекламная система воспринимала как полноценные конверсии, хотя фактически они не отражали реального намерения приобрести товар.

Это создавало двойную проблему. С одной стороны, статистика выглядела лучше, чем реальный результат бизнеса. С другой — автоматические стратегии Яндекс Директа получали неверные сигналы и могли оптимизировать рекламу в сторону пользователей, похожих на тех, кто оставлял ложные заявки.

Дополнительным ограничением была география продвижения: Кострома и Костромская область. При таком объёме аудитории простое увеличение рекламного бюджета могло быстро привести к росту нецелевых показов и переходов.

Задача

Перед нами стояло несколько связанных задач:

• увеличить охват рекламы на Поиске и в РСЯ;
• привлечь аудиторию, действительно заинтересованную в покупке смартфонов и гаджетов;
• снизить количество нецелевых переходов и ложных заявок;
• обеспечить актуальность цен и наличия товаров в рекламе;
• стабилизировать стоимость целевого обращения;
• подготовить рекламную систему к дальнейшему масштабированию.

Подход

Мы отказались от идеи масштабировать проект только за счёт увеличения бюджета. Вместо этого выстроили продвижение вокруг связки:

ассортимент → поисковый спрос ? рекламная кампания ? релевантная посадочная страница ? качественная конверсия.

Каждую товарную группу рассматривали отдельно. Популярным моделям требовалась постоянная рекламная поддержка, отдельным направлениям — более активное масштабирование, а новинкам — формирование первоначального спроса.

Сегментация ассортимента

Сначала проанализировали структуру интернет-магазина и разделили ассортимент на несколько групп:

• флагманские направления;
• популярные категории;
• новые модели;
• товары, которым требовалось усиленное продвижение;
• позиции, для которых было достаточно поддерживающего рекламного спроса.

Для каждой группы подбирали релевантные посадочные страницы. Пользователь должен был попадать не в общий каталог, а непосредственно в нужную категорию или карточку товара.

Так мы смогли точнее связывать рекламный запрос с конкретным предложением магазина и отдельно управлять продвижением разных ассортиментных направлений.

Расширение семантики

Для увеличения охвата сформировали расширенное семантическое ядро.

Помимо прямых коммерческих запросов со словами «купить» и «цена», включили запросы с указанием бренда, конкретной модели, цвета и технических характеристик.

Это позволило увеличить охват внутри ограниченного региона и не зависеть только от небольшого набора очевидных высокочастотных коммерческих запросов.

Семантику распределяли не только по ассортименту, но и по задачам продвижения. Благодаря этому можно было отдельно корректировать ставки, объявления и стратегии для популярных моделей, новинок и товаров с ограниченным спросом.

Рекламные предложения

Объявления составляли так, чтобы они одновременно отвечали на запрос пользователя и демонстрировали преимущества магазина.

В рекламе использовали аргументы, которые могли повлиять на решение о покупке:

• статус официального представителя;
• конкурентные цены;
• возможность рассрочки или кредита;
• наличие товаров на складе;
• сервисное и техническое обслуживание.

Для визуальных форматов использовали изображения и видеоматериалы с товарами. В категории смартфонов внешний вид устройства и визуальная подача помогают быстрее привлечь внимание к конкретной модели.

Рекламные форматы

Для работы с пользователями на разных этапах принятия решения использовали несколько типов кампаний:

• поисковую рекламу;
• РСЯ;
• товарные кампании;
• смарт-баннеры;
• ретаргетинг.

Поиск позволял работать с уже сформированным спросом. Товарные кампании показывали пользователям конкретные актуальные предложения. РСЯ расширяла охват, а ретаргетинг возвращал посетителей, которые уже интересовались ассортиментом, но не совершили покупку.

Работа с ценами и наличием

Цены на смартфоны и наличие отдельных моделей могут регулярно меняться. При ручном обновлении объявлений возникает риск, что рекламное предложение перестанет соответствовать информации на сайте.

Поэтому основной акцент сделали на кампаниях, использующих товарный фид. Объявления формировались на основе данных каталога, что помогало поддерживать актуальность цен и ассортимента.

В кампаниях, которые не были связаны с товарным фидом, регулярно проверяли наличие продукции и отключали рекламу отсутствующих или потерявших актуальность позиций.

Фильтрация нецелевого трафика

В процессе ведения рекламы регулярно анализировали поисковые запросы и площадки РСЯ.

Нерелевантные запросы добавляли в минус-слова. Площадки, которые расходовали бюджет, но не приносили качественных обращений, исключали.

Также использовали половозрастные корректировки, корректировки по характеристикам аудитории, отдельные условия для ретаргетинга и усиление показов для пользователей с подходящим уровнем покупательской способности.

Последнее было особенно важно для дорогостоящих моделей смартфонов.

Как обнаружили проблему с ложными заявками

Даже после базовой оптимизации в статистику продолжали попадать некачественные обращения.

При анализе заявок обнаружили, что часть из них отправляли несовершеннолетние пользователи с аккаунтов родителей. В отдельных случаях в формах указывалось заведомо нереалистичное количество дорогих смартфонов.

Мы изучили источники таких обращений и выяснили, что значительная доля ложных конверсий приходила через форму «Купить в один клик».

Для автоматической рекламной системы эти действия выглядели как успешные конверсии. Если ничего не менять, алгоритмы могли продолжать искать похожую аудиторию и увеличивать долю некачественного трафика.

Что сделали с ложными конверсиями

После анализа проблемы пересмотрели цели, используемые рекламными алгоритмами.

Снизили влияние формы «Купить в один клик» на автоматическую оптимизацию, исключили выявленный нецелевой сегмент из ретаргетинга и переориентировали кампании на действия, которые лучше отражали реальное намерение совершить покупку.

Такое решение могло привести к снижению формального количества конверсий в статистике, но для бизнеса важнее было качество данных.

В результате автоматические стратегии стали в меньшей степени ориентироваться на ложные обращения и получили более точные сигналы для дальнейшей оптимизации.

Масштабирование

После того как основные кампании были стабилизированы и качество трафика улучшилось, перешли к следующему этапу.

Запустили дополнительные кампании на страницы каталога и подключили рекламу в Telegram через инструменты Яндекс Директа.

Расширение проводили постепенно, контролируя качество трафика и не допуская ситуации, при которой увеличение охвата ухудшало бы эффективность уже работающих кампаний.

Результаты

За период с сентября 2025 года по февраль 2026 года:

• количество показов увеличилось на 224%;
• количество кликов выросло на 340%;
• количество конверсий увеличилось на 141%;
• стоимость одной конверсии составила 1600 рублей.

При этом одним из основных результатов проекта стало не только увеличение количественных показателей, но и повышение качества данных для автоматической оптимизации.

Рекламная система стала в меньшей степени ориентироваться на ложные заявки, а цели кампаний — точнее отражать реальный интерес пользователей к покупке.

Итог

Кейс показал, что при работе с автоматическими стратегиями важно оценивать не только количество конверсий, но и их качество.

Если рекламная система получает много формально успешных, но неценных для бизнеса действий, алгоритмы могут масштабировать именно такой тип аудитории. Поэтому увеличение бюджета в подобной ситуации способно только усилить проблему.

В нашем случае рост обеспечила комплексная работа: сегментация ассортимента, расширение семантики, распределение кампаний по бизнес-задачам, использование товарного фида, регулярная фильтрация поисковых запросов и площадок, а также отдельная работа с ложными заявками.

В результате удалось увеличить охват и количество конверсий, улучшить качество данных для автостратегий и сформировать основу для дальнейшего масштабирования рекламных кампаний.

Перейти на сайт