
Результаты ДО
Перед запуском генерации текста в 2025 году мы полностью подготовили сайт: исправили код, оптимизировали структуру каталога и провели SEO-аудит. Часть рутины делегировали нейросетям, благодаря своим базам знаний языковые модели за секунды находили грубые аномалии в характеристиках товаров.

Помощь ИИ в аудите сайта
Методом «вайбкодинга» за 15 часов создали десктопное приложение для потоковой генерации контента через API языковых моделей.

Процесс «вайбкодинга»
Для оптимизации затрат выбрали Gemini Flash, показавшую баланс качества и минимальной стоимости токенов.
Запрет на «галлюцинации» - генерация строго на базе переданных технических характеристик;
Антиспам-контроль - не более одного прямого вхождения ключа на абзац, склонение фраз;
Чистый экспорт в HTML (h2, h3, p, ul, li) для быстрой пакетной загрузки.

Интерфейс генерации текстов в приложении
Поскольку интеграция сгенерированных массивов данных носила экспериментальный характер, внедрение нового контента производилось плавно. Публикация текстов и мета–тегов на сайте осуществлялась дозированно для обеспечения естественной индексации поисковыми роботами.
Если бы мы пошли классическим путем:
Бюджет на копирайтинг: При средней рыночной ставке 120 рублей за 1000 знаков, написание такого объема обошлось бы проекту в 444 000 рублей.
Время SEO?специалиста: Составление ТЗ, проверка и вычитка занимают около 10 минут на один текст. Для реализации всех посадочных страниц это заняло бы 483 часа непрерывной рутинной работы (более 60 полных рабочих дней).
Используя собственный инструмент мы получили:
Инвестиции времени: Мы потратили 25 часов. Из них около 15 часов ушло на разработку самого приложения методом «вайбкодинга», и еще 10 часов – на выбор оптимальной модели, первичную ручную вычитку и калибровку системных промптов.
Финансовые затраты: В рамках каждого обращения к API языковой модели передавался объемный массив данных: таблица с запросами, характеристики товара и сам системный промпт. Благодаря встроенному в наше приложение счетчику токенов, мы точно зафиксировали итоговую стоимость генерации всего пула страниц. Она составила 5 500 - 6 000 рублей.
Внедрение ИИ не просто сократило производственные затраты почти в 75 раз и высвободило месяцы рабочего времени. Это дало SEO?специалисту колоссальную разгрузку по времени, позволив сместить фокус с бесконечного рутинного контент?менеджмента на глубокие аналитические задачи.
Трафик: Рост коммерческого поискового трафика в 2,6 раза - с 4 000 до 10 500 визитов в месяц в пике.

Суммарно за период получено свыше 100 000 переходов (82,7k из Яндекса, 18k из Google).
Яндекс: Рост доли запросов в ТОП-10 с 22% до 73%. Видимость ядра выросла с 5% до 16%.

Google: Рост в ТОП-10 с 5% до 14% (видимость с 10% до 18%) исключительно за счет текстовой релевантности без бюджета на линкбилдинг.

Качественная автоматизация контента на базе LLM позволила обойти агрегаторы в средне- и низкочастотных сегментах, освободив команду для решения стратегических аналитических задач.