Drivo: в топ-7 AI-рекомендаций по аренде авто в Нью-Йорке

Заказчик

Drivo — сервис аренды автомобилей в Нью-Йорке и Нью-Джерси. На момент проекта — пять точек: две в Бруклине и три рядом с аэропортами JFK, LaGuardia и Newark.

Задача

Развить SEO-продвижение новым каналом: вывести Drivo в локальные рекомендации нейросетей, улучшить контекст упоминаний и привлечь посетителей, которые ещё выбирают сервис аренды автомобилей.

Представьте, что вы собираетесь в Нью-Йорк и хотите взять автомобиль в аренду. Нужно выбрать компанию, понять условия и найти удобную точку получения машины. Можно открыть поиск, изучить несколько сайтов и сравнить варианты. А можно задать ChatGPT или Gemini вопрос: «Где арендовать автомобиль рядом с JFK?» — и начать выбор с подборки, которую предложит нейросеть.

Для сервиса аренды автомобилей это ещё одна возможность познакомиться с клиентом. Человек уже описал свою задачу, но пока не выбрал компанию. Мы увидели в таком сценарии точку роста для Drivo: попасть в рекомендации по конкретным районам, аэропортам и условиям поездки, где предложение бренда действительно уместно.

С Drivo мы давно работали над SEO. Следующим шагом решили проверить, сможет ли продвижение в нейросетях помочь локальному сервису конкурировать за внимание с гигантами отрасли вроде Booking, Hertz, SIXT, Enterprise и другими компаниями. Примерно за полгода — от стартового среза в ноябре 2025-го до мая–июня 2026-го — Drivo перешёл от редких упоминаний к позициям 5–7 в приоритетных локальных AI-рекомендациях и примерно 150 прямым визитам из AI-сервисов в месяц.

Пять точек аренды на рынке, где работают мировые сети

На момент проекта у Drivo было пять точек: две в Бруклине и три рядом с аэропортами JFK, LaGuardia и Newark. Компания работает в Нью-Йорке и Нью-Джерси. Это рынок с высокой конкуренцией: клиент может выбрать и местный сервис, и международный бренд с большой сетью и узнаваемым названием.

Бороться за каждый общий запрос «аренда авто в Нью-Йорке» — значит постоянно соперничать с этими игроками. Но выбор человека часто начинается с более конкретной задачи. Ему нужна машина рядом с определённым аэропортом, аренда на длительный срок или автомобиль для семейной поездки. Именно такие ситуации мы взяли за основу GEO — продвижения бренда в ответах нейросетей.

Начинали не с пустого сайта. За годы работы над SEO у Drivo появились страницы локаций, большой блог, внешние упоминания и сквозная аналитика. По рабочим срезам за 2023–2026 годы число запросов, по которым сайт был виден в поиске, выросло примерно с 70 до 1 750 — около 25 раз. За тот же период ссылочный профиль пополнился более чем на 25 000 бэклинков и внешних упоминаний. Это накопленный результат поискового продвижения, на который опиралось новое направление.

Однако сильная позиция в обычном поиске ещё не означала, что нейросети рекомендуют компанию. В ноябре 2025 года Drivo редко появлялся в ответах на вопросы без названия бренда. Более того, в части ответов воспроизводился негативный контекст из внешних источников. Предстояло решить две задачи: сделать сервис заметнее и улучшить то, как он представлен будущему клиенту.

Разобрали 500 вопросов, с которых начинается выбор автомобиля

Для мониторинга собрали около 500 запросов на русском и английском языках. Основными площадками стали ChatGPT, Gemini и Google AI, дополнительно проверяли Perplexity и Copilot. Нас интересовали реальные ситуации выбора: аренда в Нью-Йорке и Бруклине, получение машины у аэропорта, условия, поездки за город и сравнение с крупными сетями.

Например, «Какой сервис аренды авто выбрать в Бруклине?» и «Где взять машину рядом с LaGuardia с удобным получением?» — разные вопросы. В первом случае человек выбирает компанию в районе, во втором уже знает, где начнётся поездка. Чтобы Drivo был уместной рекомендацией, на сайте должны быть ясные ответы для обеих ситуаций.

Запросы с названием Drivo считали отдельно. Если спросить нейросеть напрямую о компании, её упоминание само по себе мало что скажет о привлечении новой аудитории. Основной фокус сделали на вопросах, в которых пользователь ещё не определился с сервисом.

Затем сопоставили группы вопросов со страницами и статьями. Где-то подходящий материал уже существовал, но нужная информация терялась. Где-то тему требовалось раскрыть подробнее или подготовить отдельный материал. Так мониторинг превратился в план работ: какие страницы создавать и обновлять, что объяснить в блоге и какие сведения о компании усилить.

Пересобрали страницы, развивали блог и работали с репутацией

Начали с сайта и переработали более 50 посадочных страниц. Уточняли первый экран, заголовки и описание предложения, добавляли ответы на частые вопросы. Страница конкретной локации должна сразу объяснять, где работает сервис и что важно знать об аренде именно здесь. Общие слова о компании не должны заставлять посетителя искать нужные условия по всему сайту.

Наряду с обновлением существующих страниц создавали контент под недостающие запросы и ситуации выбора. Развивали блог: сравнения вариантов аренды, маршруты, подготовка поездки, вопросы об условиях. Для семейного путешествия и короткого выезда за город нужны разные объяснения — поэтому содержание строили вокруг задач людей, а затем связывали его с подходящими предложениями Drivo.

Такая работа поддерживала сразу два направления. Материалы отвечали поисковому спросу и одновременно давали нейросетям более полную информацию о сервисе. Мы последовательно раскрывали географию, условия и сценарии использования, чтобы за названием бренда стояло понятное предложение.

Второе направление — отзывы и внешние источники. На старте часть негативного контекста приходила именно оттуда, поэтому исправлениями собственного сайта ограничиться было нельзя. Разработали стратегию работы с отзывами, усилили присутствие в каталогах, публикации и ссылочный профиль.

Следили не только за количеством упоминаний. Важно было, какие сведения о Drivo доступны на внешних площадках и как они затем отражаются в AI-ответах. Задача состояла в том, чтобы будущий клиент получал более полное представление об услуге и мог включить компанию в свой выбор. По итогам работ контекст рекомендаций стал преимущественно положительным.

Бюджет внешнего продвижения превысил 5 000 долларов. Это расходы именно на внешнее направление, а не стоимость всего проекта. Сайт, блог, отзывы и ссылки развивали совместно: результат складывался из этой работы, а не из одной удачно переписанной страницы.

За полгода вошли в топ-7 локальных рекомендаций

К маю–июню 2026 года Drivo стал регулярно появляться в приоритетных группах запросов. Наиболее заметные изменения получили в вопросах об аренде автомобилей в Бруклине и рядом с аэропортами. В агрегированном срезе сервис занимал позиции 5–7 — вошёл в первую десятку вариантов, которые нейросети предлагали рассмотреть.

Результаты мониторинга проекта. Позиции зависят от вопроса, языка и AI-сервиса; топ-5–7 относится к приоритетным локальным группам, а не ко всем запросам об аренде автомобилей.

Появление в ответах подтвердилось переходами: аналитика стала фиксировать около 150 визитов из AI-сервисов в месяц. Для нового направления это означало, что работа дала измеримый контакт с аудиторией. Люди не только видели название Drivo в рекомендации, но и приходили на сайт знакомиться с предложением.

Почему мы смотрим дальше первого перехода

Выбор автомобиля редко сводится к одному касанию. Человек может узнать о Drivo из ответа нейросети, посмотреть автомобили и условия, а затем вернуться через Google или напрямую. Если оценивать только последний переход перед бронированием, первый контакт легко потерять из виду.

Сценарий пути к бронированию: нейросеть может познакомить человека с сервисом раньше, чем он будет готов арендовать автомобиль.

Поэтому AI-переходы связали с Google Analytics и Roistat и начали оценивать их участие в общем пути клиента. При этом 150 визитов в месяц — показатель посещений, а не число заказов. Бронирования и выручку анализируем отдельно; схема выше объясняет возможный сценарий выбора, а не доказывает, что каждый такой визит заканчивается арендой.

Для Drivo GEO начинался как эксперимент на конкурентном рынке. Длительная работа над SEO дала основу, а точный разбор вопросов аудитории помог выбрать, где развивать присутствие в нейросетях. За полгода появились регулярные рекомендации, преимущественно положительный контекст и измеримый трафик. После этого направление вошло в постоянную работу над продвижением бренда.

Если вы уже развиваете SEO и хотите понять, как ваша компания представлена в нейросетях, обсудите это с Pickles. Найдём ситуации, в которых ваше предложение полезно клиенту, и выстроим работу от первых проверок до измеримого результата.

Перейти на сайт