Frostix: из SEO в топ-3 AI-рекомендаций в Германии

Заказчик

Frostix — бренд продуктов с собственным производством и интернет-магазином для покупателей в Германии.

Задача

Восстановить рост органической видимости после неудовлетворительных результатов продвижения и сделать Frostix заметным в поиске и рекомендациях нейросетей в Германии.

Переехать в другую страну — не значит отказаться от привычной еды. Пельмени к ужину, сырники на завтрак, блины для всей семьи: знакомые продукты остаются частью повседневной жизни. В Германии это заметная аудитория — по данным Destatis за 2023 год, около 1,9 млн человек говорили дома преимущественно или исключительно по-русски. Это только одна часть русскоязычной аудитории страны.

Frostix производит такие продукты в Германии и продаёт их через собственный интернет-магазин. Для бренда важно встретить покупателя в момент, когда тот уже решил, что хочет заказать, но ещё выбирает, у кого. В дополнение к платному продвижению компании нужен был работающий органический канал: присутствие в поиске по запросам о продуктах и доставке.

Мы подключились, когда Frostix уже работал с другой командой, но результат продвижения не устраивал клиента. Поисковая видимость перестала расти. Начали с пересборки SEO, примерно за полгода вывели ряд целевых запросов в верхние позиции, а затем расширили работу на рекомендации нейросетей. Так у проекта появились два связанных направления: помочь найти магазин в поиске и сделать бренд заметным в AI-ответах.

Покупатели были. Нужно было помочь им найти Frostix

Задача состояла не в том, чтобы придумать спрос на знакомые продукты. Люди уже искали пельмени, манты, сырники и доставку по Германии. Но искали по-разному: кто-то писал «где купить пельмени», кто-то — «pelmeni kaufen», а кто-то сначала хотел разобраться в составе или приготовлении. Одной общей страницы магазина для всех этих вопросов недостаточно.

Мы собрали русские и немецкие запросы и разобрали, что за ними стоит. Отдельно выделили поиск самого бренда, выбор продуктовой категории, готовность купить и информационные вопросы. Это помогло увидеть, какие страницы уже отвечают спросу, а каких ответов не хватает.

Дальше связали запросы с каталогом, товарами и полезными материалами. Человек, готовый заказать, должен попадать к подходящему ассортименту и условиям доставки. Тот, кто пока знакомится с продуктом, — получать понятное объяснение и возможность перейти к выбору. Вместо набора ключевых слов получилась логика развития магазина: какие разделы нужны и что в них важно рассказать.

Так разделили спрос, чтобы у каждого сценария поиска была подходящая страница.

Сначала вернули сайту возможность расти в поиске

Новые тексты не решают проблему, если поисковая система не может нормально найти и оценить страницы. Поэтому первым этапом проверили, что мешало росту: ошибки индексирования, дубли, перенаправления и разрозненные связи между разделами. Исправляли эти ограничения вместе с пересборкой структуры.

Категории, карточки и информационные материалы связали между собой. Для покупателя это понятные переходы: от вопроса о продукте к ассортименту, от категории к конкретному товару. Для поисковой системы — более ясная структура магазина, в которой важные страницы не теряются.

Затем обновили заголовки, описания категорий и товаров на двух языках. Смотрели на содержание глазами покупателя: понятно ли, что продаётся, где доступна доставка и почему стоит открыть именно эту страницу. Информация должна была помогать выбрать, а не заполнять место ради поисковых запросов.

Отдельно поработали со скоростью загрузки и мобильной версией. Человек может прийти из поиска с телефона, и ему нужно быстро увидеть ассортимент и разобраться в предложении. Поэтому продвижение затронуло и сам магазин — от содержания страниц до удобства перехода к покупке.

Примерно за полгода появились верхние позиции по ряду целевых запросов. В срезе на 2 июля 2026 года 29% из 226 отслеживаемых высокочастотных русских и немецких запросов находились в топ-10. На фрагментах отчёта ниже видны конкретные позиции, в том числе первая и вторая.

TopVisor, 2 июля 2026 года. Часть запросов рабочей выборки на позициях 1–2.

Продолжение отчёта: позиции 2–5. Общий показатель 29% рассчитан по полной выборке из 226 запросов.

Следующий шаг — попасть в рекомендации нейросетей

Покупатель может искать продукты не только в Google. Представьте, что вы хотите заказать привычную еду в Германии и спрашиваете ChatGPT или другой AI-сервис: «Где купить русские продукты с доставкой?» Вместо самостоятельного просмотра нескольких сайтов вы получаете готовую подборку. В этот момент нейросеть уже влияет на то, какие бренды вы рассмотрите.

Для Frostix это стало следующим направлением роста. Когда основа SEO была приведена в порядок, мы начали системно работать над GEO — присутствием бренда в ответах нейросетей. Задача была конкретной: попадать в рекомендации по вопросам о продуктах и покупке в Германии.

Провели аудит по 42 факторам и внедрили рекомендации. Проверяли, насколько легко найти сведения о компании, ассортименте и доставке, есть ли на страницах прямые ответы на вопросы и согласуется ли информация в разных источниках. Это продолжило работу над SEO, но добавило новый фокус: сможет ли нейросеть понять предложение Frostix и использовать его в релевантном ответе.

Содержание выстраивали от главного к деталям. Если человек спрашивает о доставке, ответ об условиях должен быть виден сразу. Если выбирает продукт — ему нужны сведения о самом продукте. Дополняли страницы ответами на частые вопросы, последовательно описывали бренд и географию работы, усиливали внешние упоминания на релевантных площадках.

Как Frostix закрепился в топ-3 рекомендаций

Чтобы оценивать изменения, собрали около 300 коммерческих и информационных запросов о русских продуктах в Германии. Регулярно проверяли, появляется ли Frostix в ответах и какое место занимает среди других брендов. Это позволило следить за динамикой по группе покупательских сценариев, а не судить о результате по одному удачному ответу.

По данным мониторинга бренд вышел в топ-2–3 наиболее заметных брендов релевантной выборки, а его видимость составила около 60%. Frostix стал регулярно попадать в рекомендации по отслеживаемым вопросам о выборе и заказе продуктов. Показатель относится к нашей выборке: ответы нейросетей меняются в зависимости от формулировки и сервиса.

SEO и GEO здесь выполняют разные роли. Первое помогает найти страницы магазина по конкретным запросам, второе — встретить бренд в готовой рекомендации. Поэтому 29% запросов в поисковом топ-10 и 60% AI-видимости измеряем отдельно. Это два результата работы с разными способами выбора, а не сравнение одной и той же метрики.

Для клиента история началась с неудовлетворённости продвижением. Мы восстановили основу органического роста, вывели целевые запросы в верхние позиции и расширили присутствие Frostix на нейросети. Теперь работу можно развивать последовательно: находить новые вопросы покупателей, дополнять магазин и проверять, где бренд становится заметнее.

Если ваш продукт уже ищут, а до компании не доходят, давайте обсудим задачу с Pickles. Разберём, что мешает органическому росту и как связать SEO с продвижением в нейросетях.

Перейти на сайт