+1500% трафика из нейросетей: GEO-продвижение производителя металлорежущего инструмента

Заказчик

Бренд CNCINS: российский производитель металлорежущего инструмента и станочной оснастки. В ассортименте более 60 тыс. монолитных инструментов, 350 тыс. твердосплавных пластин и 2

Задача

Внедрить упоминания бренда и ссылок на сайт в ответы ИИ. Привлечь целевой трафик из рекомендаций нейросетей. Закрепить за «ИНСИСТЕНС» статус эксперта по металлообработке.

Проблема проекта

• Низкая стартовая видимость: на старте бренд уже встречался в ответах нейросетей, но по группам промптов (30+ запросов) доля ответов с упоминанием составляла всего 3-11%.
• Сайт развивался под классический поиск: нужно было проверить, видят ли AI-краулеры весь контент, как устроена структура страниц и хватает ли сигналов доверия.
• Каталог из десятков тысяч позиций: нейросети сравнивают инструмент разных производителей и берут для этого структурированные характеристики, а не разрозненный текст.

Решение и реализация

• Замер на старте. Загрузили в мониторинг более 30 промптов и зафиксировали видимость бренда по пяти типам запросов: ситуативным, поисковым, сравнительным, рекомендательным и репутационным.
  
• Доступность для AI. Настроили robots.txt и .htaccess для AI-краулеров, очистили HTML от служебного шума, проверили отображение без JavaScript, привели в порядок XML-карту сайта. Ускорили загрузку: LCP снизился с 2,5 до 1,8 секунды.

• Структура и разметка. Выстроили иерархию H1-H3 так, чтобы каждый блок был самодостаточным и его можно было процитировать дословно. Проверили и восстановили разметку Schema.org (Product, BreadcrumbList, Organization): она периодически слетала при доработках сайта.

• Контент. Убрали воду, добавили факты, привели тексты к единому формату со списками и сравнительными таблицами. Выложили каталоги в PDF с текстовым слоем. В карточках товаров отдельными блоками вынесли характеристики, область применения и преимущества.

• Доверие. Актуализировали контакты и реквизиты, настроили выгрузку цен из 1С, убрали снятые с производства позиции. Совместно с заказчиком создали страницу о включении продукции в реестр ГИСП Минпромторга.
• Внешние сигналы. Опирались на ссылочный профиль, накопленный за время SEO. Докупили ссылки на трастовых площадках, разместились в профильных каталогах и отраслевых СМИ, запустили корпоративный канал в Дзене с адаптированными статьями сайта.

Результаты

• Трафик из нейросетей вырос на 1500%.
• Видимость бренда выросла по всем типам промптов:
  
  
  • ситуативные: с 4% до 18,75%;
  • поисковые: с 10,87% до 37,5%;
  • сравнительные: с 5,26% до 26,32%;
  • рекомендательные: с 3,03% до 10%;
  • репутационные: с 3,85% до 26,92%

• Доля запросов в ТОП-10 Яндекса достигла 80%.
• Зафиксировали первые лиды из нейросетей. Их пока немного, но канал начал приводить заинтересованных пользователей.

Вывод

Системная подготовка сайта под требования языковых моделей (доступность, структура, контент, доверие, внешние сигналы) повысила упоминаемость бренда во всех группах промптов, дала рост трафика из ИИ и первые лиды. Проект продолжается: расширяем список отслеживаемых промптов.

Перейти на сайт