Intelsib

На старте сайт не имел функционала интернет-магазина, товарных карточек и контента. Мы исправили технические ошибки, внедрили микроразметку, создали более 2 000 товарных страниц, настроили фильтрацию, перелинковку и ЧПУ. Мы разработали семантику с кластеризацией запросов, улучшили коммерческие факторы (формы заказа, блоки доставки, сертификаты) и получили расширенный сниппет через Яндекс Товары. Результат: трафик вырос на 580%, позиции в ТОП‑10 увеличились на 52%, мы вывели в ТОП‑10 83 запроса.

На старте кампании ограничивались дневным бюджетом по каждой отдельно. Как только лимит исчерпывался, показы останавливались и заявки терялись. Также ставки не учитывали реальную эффективность фраз. Для решения мы разделили кампании по направлениям, внедрили оптимизацию конверсий с автоматической корректировкой ставок и заменили лимиты по кампаниям на общий бюджет аккаунта, распределив расход в пользу результативных направлений. Итог: лиды выросли на 34%, а цена лида снизилась на 40%.

На старте в ТОП-10 поисковой выдачи находилось только 20% семантического ядра, что сильно ограничивало приток посетителей. Мы собрали список целевых фраз и провели SEO-оптимизацию: разместили на страницах услуг блоки с ценами, уникализировали заголовки и мета-описания (Title, H1, Description), скорректировали вхождение запросов в тексты и доработали вёрстку страниц. В итоге увеличили долю запросов в ТОП-10 до 90%, а поисковый трафик вырос в 13 раз (с 280 до 3 700 визитов в месяц).

На старте реклама велась через другого подрядчика, заявок было мало, а большая часть оказывалась нецелевыми. Мы запустили новые рекламные кампании, отрезали нецелевой трафик, подключили динамический коллтрекинг и настроили цели по звонкам. Уже в первый месяц конверсия выросла с 1% до 4%, а цена лида снизилась в 3 раза. Позже протестировали рекламу на партнёрских площадках по модели оплаты за конверсии, что позволило увеличить общее число лидов на 40% и снизить их общую цену на 25%.

Для этой задачи мы развернули рекламу в двух системах, разбив её по десяти городам Московской области. В каждом городе завели отдельные поисковые и сетевые кампании, чтобы прозрачно оценивать отдачу. Дополнительно запустили динамические объявления с привязкой к страницам услуг, настроили ретаргетинг для тех, кто уже заходил, но не оставил заявку, и добавили графические баннеры для укрепления бренда. Уже через два месяца вышли на целевой показатель 200 заявок с региона.

Мы запустили общие кампании для сбора данных по всем направлениям котельного оборудования. Через месяц проанализировали статистику по полу, возрасту, регионам и категориям. Выявили три ключевых факта. Мужчины от 25 лет конвертировались лучше, повысили на них ставки. Сети показали низкую отдачу, отключили их. Модульные котельные оказались лидерами, выделили их в отдельную кампанию. В итоге цена заявки упала вдвое, с 4 100 до 2 200 рублей.

Для воронежского производителя ЖБИ мы собрали целевые запросы и провели SEO-оптимизацию: создали уникальные заголовки и мета-описания, очистили код, убрали битые ссылки. Каждую страницу каталога дорабатывали индивидуально: меняли заголовки, писали тексты, заполняли alt у изображений. Через полгода поисковый трафик вырос в 5 раз, а 90% запросов оказались в ТОП‑10 Воронежа.