- Заказчик
- SEO-агентство Rocket Business
- Задача
- Разобраться, как нейроответы формируют выдачу, и выстроить стратегию GEO-продвижения, которая повысит видимость бренда в AI-поиске.
Появление AI-выдачи изменило правила SEO. Нейросети цитируют контент выборочно, без прозрачных критериев. Точной информации и инструментов, гарантирующих присутствие сайта в нейроответах поисковых систем и AI-чатах, пока нет.
Понимая растущий интерес клиентов к услуге GEO-продвижения, мы решили изучить все нюансы AI-поиска и провести масштабный AI-эксперимент на собственном сайте rbru.ru.
Задача: обновить стратегию продвижения и внедрить в нее постоянную AI-оптимизацию по актуальным целевым запросам.
Особенности проекта
AI-эксперимент мы проводили одновременно с релизом новой версии сайта rbru.ru — ее разработала для нас команда RocketDev. Вместе с редизайном мы решили пересмотреть структуру контента, обновить tone-of-voice и проработать позиционирование.
На первых тестах мы заметили, что AI уже частично цитирует контент. Это стало отправной точкой. Мы усилили анализ, расширили перечень целевых запросов и начали внедрять постоянную AI-оптимизацию в общий план продвижения.
Спойлер: благодаря системному подходу и глубокой аналитике, первые положительные результаты мы получили уже через месяц.
Подготовка
Мы начали с анализа текущих процессов и расширили их под задачи GEO-продвижения. К базовым SEO-активностям мы добавили исследовательский блок, а также переcмотрели подход к контенту.
Перед запуском стратегии мы выполнили несколько ключевых шагов:
- изучили характер выдачи разных AI-систем и определили конкурентов, которые чаще появляются в нейроответах;
- разобрали специфику AI-запросов и сформировали рабочие промпты;
- собрали перечень авторитетных источников, на которые чаще всего опираются нейросети;
- проработали требования к E-E-A-T и обновили подход к подготовке контента;
- расширили ТЗ для новых материалов;
- оптимизировали существующий контент на сайте, чтобы повысить его читаемость для AI;
- подготовили экспертные статьи для внешних площадок в формате, удобном для алгоритмов.
Ежедневно мы отслеживали динамику нейровыдачи, фиксировали отклик на отдельные действия и корректировали направление, если решения не давали результата.
Три направления стратегии
В рамках эксперимента мы протестировали три направления, которые влияют на цитируемость сайта в AI-ответах:
- Публикации на внешних площадках. Усилили присутствие бренда в разных сторонних источниках с помощью авторских рейтингов, подборок и линкбилдинга.
- Переработка материалов на сайте под принципы GEO. Усовершенствовали тексты, усилили структуру, проработали навигацию и адаптировали формат страниц под алгоритмы, которые анализируют порядок и логические связи.
- Адаптация статей и экспертных материалов под AI-алгоритмы. Подготовили дополнительные публикации для блогов и отраслевых площадок, структурировали их и привели к формату, который AI цитирует чаще.
Комментарий ведущего SEO-специалиста:
При работе с этим форматом продвижения сложно прогнозировать стабильный результат — единых принципов и правил пока нет. Доля упоминаемости в AI-ответах на данный момент варьируется от 12 до 38%. При этом алгоритмы очень изменчивы: сегодня ваш сайт попадает в выдачу, а завтра его могут вытеснить другие источники. Ясно одно: GEO-продвижение – не разовая акция, а инвестиция в будущее. Важно уже сейчас готовить сайт и контент под требования алгоритмов.
GEO-продвижение: что изменилось
Во время анализа AI-выдачи мы зафиксировали несколько тенденций, которые влияют на видимость сайтов:
- Алгоритмы лучше обрабатывают структурированный контент. Для показа чаще выбирают сайты с удобной навигацией, логичной структурой и понятными текстами.
- Контентная стратегия смещается. Информационные статьи теряют эффективность — большую часть таких запросов закрывают ассистенты. В приоритете остаются материалы, которые ведут пользователя к покупке, показывают экспертность в нише, содержат глубокую аналитику, показывают реальный опыт автора.
- Контент становится сложнее. Для видимости нужно создавать контент с участием экспертов. Важно учитывать контекст и намерения пользователя, который делает тот или иной запрос — материалы должны быть понятными и человеку, и AI.
- Репутация усиливает видимость. Нейросети чаще цитируют источники, которые стабильно присутствуют в профессиональном поле и воспринимаются как надежные.
- Каналы взаимодействия становятся приоритетом. Наличие сайта, блогов, соцсетей, внешних публикаций и отзывов создает общий массив данных, который формирует поведенческие сигналы для AI-выдачи.
Подход №1. Работа с внешними площадками
Мы изучили источники, которые AI-системы цитируют чаще всего — ими оказались аналитические обзоры и рейтинги на отраслевых площадках. Наибольший вес имеют VC, Sostav, DTF и Tenchat.
Команда подготовила серию релевантных материалов: обзоры рынка, сравнительные подборки и рейтинги SEO-агентств. Для их публикации сгенерировали сеть блогов о маркетинге. Что важно учеть при работе с этим методом:
- сохранять положительную тональность при описании всех участников подборки;
- давать объективную оценку деятельности агентств на основе отзывов, информации с официальных сайтов и digital-рейтингов, например, Рейтинга Рунета;
- избегать эмоционально-оценочной лексики, двусмысленности и сложных синтаксических конструкций;
- поддерживать аккуратную структуру, добавлять в текст таблицы, списки, чтобы повысить вероятность попадания фрагментов в нейроответы.
Через месяц мы увидели рост небрендовых упоминаний в Алисе AI, Google AI Overview и Perplexity по промптам вроде: «Лучшие агентства по seo», «Сравни топ компании/агентства по seo», «Какая компания по seo считается лучшей по отзывам», «Посоветуй топ seo агентства для продвижения».
Системы с более сложными алгоритмами, DeepSeek и ChatGPT, чаще формировали ответы только по брендовым запросам. Тем не менее, динамика оставалась положительной. Есть нюанс: как только поток новых публикаций снижается, вероятность цитирования резко падает. AI постоянно анализирует свежий контент, поэтому эффект держится только при регулярных обновлениях.
Данный эксперимент помог нам понять, как работают алгоритмы AI-выдачи. Для быстрого старта он допустим, но для качественного, долгосрочного продвижения необходимо сфокусироваться на комплексной оптимизации сайта и системном PR.
Подход №2. PR-сопровождение
AI-алгоритмы чаще выбирают компании, которые регулярно появляются в профессиональном поле. Последние несколько лет мы развиваем бренд с удвоенной силой — выделили под эти цели PR-команду, которая занимается повышением узнаваемости Rocket Business как онлайн, так и офлайн. При внедрении GEO-стартегии это сыграло нам на руку. Сейчас мы продолжаем повышать узнаваемость в следующих направлениях:
- участвуем в рейтингах и конкурсах;
- публикуем кейсы и экспертные статьи;
- развиваем блоги и соцсети;
- работаем с отзывами и внешними профилями;
- вкладываемся в развитие HR-бренда.
Рост количества упоминаний, отзывов и публикаций повышает вероятность того, что нейросети включат бренд в быстрые ответы.
Комментарий PR-специалиста:
Есть ли шансы у тех, кто только вышел на рынок? Безусловно, но нужно набраться терпения и планомерно наращивать свои мощности. Главное — регулярность и системность. Немаловажную роль играют география вашего влияния, позиционирование и понимание целевой аудитории. Интернет переполнен однообразной, сгенерированной информацией «для всех и ни для кого». Ваша задача — определить сильные стороны бренда, которые помогут формировать уникальный контент под запросы вашей аудитории.
Подход №3. Оптимизация сайта
Классическая оптимизация остается в приоритете, но теперь она становится частью большой маркетинговой стратегии. Сайт должен быть, прежде всего, удобным для пользователя и понятным для AI.
При апгрейде rbru.ru разработчики RocketDev сфокусировались на:
- бесшовном и мгновенном переходе между разделами благодаря функционалу стека, на котором разработан сайт — Next.js и React;
- прозрачной навигации — пользователь сразу видит разделы и может мгновенно перейти в нужный с главной страницы или через меню;
- минималистичной структуре — нет дизайна ради дизайна, каждый элемент имеет свою функцию и несет определенную информацию.
Мы пересобрали ключевые разделы — услуги, кейсы и блог. Привели админ-панель к требованиям структурного оформления. На страницах услуг добавили компактные текстовые блоки и FAQ, которые AI чаще подтягивает в нейроответы.
Обновили информацию о компании на внешних площадках, чтобы выровнять данные во всех источниках. В блоге сформировали контент-план по частым запросам и упростили подачу сложных тем. Также переработали кейсы: вынесли ключевые цифры в заголовки и сократили структуру для быстрого восприятия.
Результат
Через месяц видимость Rocket Business в нейроответах выросла с 5% до 10%.
Наибольший прирост зафиксирован в:
- Алиса AI: с 18% до 35%
- Perplexity: с 3% до 10%
Тональность всех упоминаний — на 100% положительная. Мы продолжаем AI-оптимизацию и расширяем охват внешних площадок.
Следующий этап — работа с Google, ChatGPT и DeepSeek. Эти системы требуют более длительного накопления данных. Ожидаем изменения показателей в ближайшие 3 месяца.
