+28% к выручке за месяц: автоматизация контроля демовстреч через ИИ
- Заказчик
- Аспро.Cloud — SaaS-платформа для управления проектами и продажами.
- Задача
- Автоматизировать контроль качества демовстреч, снизить рутинную нагрузку руководителя и повысить конверсию в продажу без увеличения штата.
Проблема
В отделе внедрения Аспро.Cloud ключевой этап воронки — онлайн-демовстречи продолжительностью 30–45 минут. Клиенты записываются на них заранее и проходят скоринг по категориям A/B/C. Это позволяет менеджерам сосредоточиться на наиболее перспективных контактах.
Каждая встреча — это двусторонняя коммуникация:
команда выявляет задачи клиента;
клиент понимает, какие процессы может закрыть внедрение Аспро.Cloud.
Именно на этом этапе формируется решение о сотрудничестве. Поэтому демовстречи требовали системного контроля качества.
В отделе работали 3 менеджера. При 5 встречах на каждого руководителю приходилось просматривать до 7,5 часов видео в день. Полный ручной контроль был физически невозможен.
Алина Шкурко, руководитель отдела внедрения, отмечает:
«Поскольку этап ключевой, его нужно более тщательно контролировать. Поэтому это постоянная, монотонная работа для руководителя».
Выборочная проверка не давала объективной картины: часть встреч оставалась без анализа и обратной связи. Это ограничивало рост качества и влияло на конверсию.
Решение
Команда сформулировала задачу: создать инструмент для автоматизированного контроля качества демовстреч без увеличения рутинной нагрузки.
Критерии решения:
полная автоматизация процесса;
формирование резюме встречи с договоренностями и задачами;
оценка по чеклисту из 16 параметров;
фиксация результатов в едином документе с расчетом средней оценки менеджера;
интеграция с Аспро.Cloud.
В качестве входных данных использовалась транскрибация Zoom. Расшифровку передавали в LLM.
Языковая модель:
анализировала встречу по чеклисту из 16 критериев;
выставляла оценки;
формировала текстовый блок Good / Improve / Work on;
передавала данные в онлайн-таблицу для аналитики;
добавляла комментарий к сделке в Аспро.Cloud с рекомендациями, итогами встречи, процентом соответствия чек-листу и файлом расшифровки.
На старте команда параллельно вела две таблицы — ручную и автоматическую. Это позволило откалибровать модель и добиться совпадения оценок с позицией руководителя.
Алина Шкурко подчеркивает:
«На первых порах мы вели 2 параллельные таблицы: с ручными оценками встреч, и с оценками от LLM».
Дополнительно настроили отчеты по выставленным счетам в Telegram для исполнительного директора и руководителей.
Результаты
После внедрения:
руководитель освободил более 50% рабочего времени;
менеджеры стали получать обратную связь сразу после встречи;
накопленные данные позволили анализировать системные ошибки;
качество работы менеджеров выросло;
конверсия в продажу увеличилась;
выручка выросла на 28% за месяц.
Алина Шкурко отмечает:
«Теперь мне достаточно просмотреть отчет от ИИ, чтобы узнать, как работает отдел. Это не только быстрее, но и более объективно, чем слушать выборочные встречи».
