Разработка маркетинговой AI-платформы Сбера

Заказчик

Сбер — крупнейший российский финансовый конгломерат с инфинит-развитием в нескольких технологических отраслях.

Задача

Автоматизировать маркетинговые процессы с помощью построения единой платформы с интеграцией AI

Контекст: 

Маркетинг — одно из ключевых направлений в Сбере. Он охватывает десятки процессов: от создания контента и управления проектами до работы с бюджетами и анализа медиаполя.

Для эффективной работы командам было важно собрать все инструменты в одном месте, сделать процессы понятными и ускорить принятие решений. Одновременно специалистам требовался доступ к современным возможностям автоматизации, генерации контента и аналитики.

Решение:

В партнёрстве со Сбером мы создали масштабную платформу, которая объединяет инструменты базовой автоматизации маркетинга с возможностями продвинутой работы с данными и AI-моделями.

Команда:

В разработке платформы участвуют более 60 человек, около 20 из них — специалисты «Далее». Наша команда подключилась к проекту на этапе активного масштабирования, чтобы вместе со Сбером развивать продукт, выстраивать гибкую архитектуру, поддерживать устойчивый темп разработки и внедрять AI-гипотезы в рабочую систему.

Разработка ведётся по методологии Сберджайл — внутренней адаптации Agile. Команда работает короткими двухнедельными спринтами.

Архитектура: 

1. Слой данных. Единая инфраструктура для хранения и обработки больших объёмов информации: от внутренних витрин до внешнего медиаполя.
2. Слой моделей. AI-инструменты, которые помогают выявлять тренды, собирать и агрегировать данные, формировать сюжеты, обнаруживать отклонения и генерировать контент.
3. Слой интерфейсов. Веб-приложение с нативным интерфейсом, адаптированным под мобильные сценарии. Через него пользователи взаимодействуют с инструментами платформы, планируют коммуникации и отслеживают результаты.

Возможности: 

Созданная система обеспечивает весь цикл работы маркетинга: анализ внешней среды, управление проектами, генерация и запуск контента, а также оценку эффективности.

Co-pilot – AI-помощник маркетолога:

Чтобы маркетологам было проще ориентироваться в системе, вместе с командой Сбера мы внедрили Co-pilot — интеллектуального помощника, встроенного в интерфейс платформы. Он работает на базе GigaChat и других AI-моделей.

Co-pilot становится точкой входа в платформу: пользователю не нужно знать, где находится нужный инструмент и как устроены внутренние модули. Достаточно сформулировать задачу на естественном языке, после чего система выполнит её с опорой на заложенные процессы. Co-pilot помогает маркетологам быстрее ориентироваться в данных, принимать решения и запускать действия без погружения в технические нюансы системы.

Особенности работы с применением AI:

Проект строится на двух параллельных направлениях:

• Продуктовая разработка – автоматизирует бизнес-процессы и внедряет готовые решения. 
•  R&D-команда – экспериментирует с AI: тестирует разные модели, проверяет идеи и ищет лучшие подходы без жёстких сроков. 

Успешные гипотезы передаются в основную разработку. Там они проходят стандартные этапы: тестирование, демонстрацию пользователям и внедрение.

Продукт-оунеры напрямую взаимодействуют с бизнес-заказчиками, собирают запросы, формируют бэклог и определяют приоритеты. В работу попадают задачи, которые помогают достигать целей на квартал или год.

Стейкхолдеры рассказывают пользователям о новых возможностях платформы и собирают обратную связь. На её основе команда вместе со Сбером принимает решения о доработке функциональности, его переработке или изменении приоритетов.

Также регулярно проверяется CSI — индекс удовлетворённости пользователей. Его результаты используются при дальнейшем развитии продукта.

Результаты:

• Сейчас платформой пользуются более 700 активных пользователей.
• Мониторинг медиаполя, подготовка аналитических отчётов и планирование коммуникаций автоматизированы. Это снижает рутинную нагрузку и сохраняет время специалистов для более креативных задач.
• Запуск кампаний, согласование, визуальные материалы и аналитика собраны в одном месте. Модуль календарного планирования и общая система дашбордов помогают исключить дублирование коммуникаций, пересечения и хаос в расписании.
• Применение AI помогает не только быстрее создавать контент, но и делать его более уместным, точным и соответствующим контексту.