ИИ-поисковик по внутренней базе знаний компании: ответ со ссылками за 5 секунд вместо ручного поиска

Заказчик

Промышленная компания с большим объемом внутренней документации. Сотрудники ежедневно используют корпоративные регламенты, справочники, инструкции и базы знаний.

Задача

Задача — создать инструмент для быстрого поиска информации по внутренним источникам, который бы ускорял адаптацию новых сотрудников и экономил время на поиск информации остальным сотрудникам.

В промышленной компании сотрудники ежедневно работают с большим объемом внутренней документации: регламентами, справочниками, инструкциями и базами знаний. Чтобы найти ответ на рабочий вопрос, им приходилось самостоятельно подбирать документы, изучать их и искать нужные сведения. Поиск занимал много времени, а иногда сотрудник так и не находил нужную информацию. 

Особенно сложно новым сотрудникам, потому что им требовалось разобраться в структуре корпоративной документации, запомнить названия документов и понять, где искать ответы. За помощью они обращались к более опытным коллегам, что увеличивало нагрузку на кураторов.

Заказчику нужен был единый инструмент, который позволил бы искать информацию по всем внутренним источникам и получать готовые ответы без ручного изучения множества документов.

Для решения команда Riverstart разработала ИИ-поисковик на основе RAG-технологии. Он принимает вопросы на естественном языке, находит релевантную информацию в корпоративной базе и формирует краткие ответы со ссылками на первоисточники.

Как организовали поиск по корпоративным документам

Подключили корпоративные источники информации: базы знаний, CRM, ERP, хранилища документов и переписку. Настроили обработку данных из разных источников и форматов: текстовых файлов, PDF, сканов, писем и таблиц.

Система сопоставляет запрос сотрудника с содержанием документов и ранжирует найденные материалы по релевантности. При поиске учитывается внутренняя терминология компании, распознаются неточные формулировки и исправляются опечатки, поэтому сотруднику не нужно знать точное название документа или подбирать специальные поисковые запросы: достаточно описать свою задачу обычными словами.

Мы собрали для клиента пилот решения и запустили в двух подразделениях, чтобы проверить на реальных сценариях. Когда поняли, что система работает, масштабировали на другие подразделения.

Как формируются ответы

Система находит релевантные материалы, учитывая формулировки сотрудников в запросе. После поиска RAG-система использует найденные материалы для генерации краткого ответа. Вместе с ним сотрудник получает ссылки на документы, из которых взята информация, чтобы можно было проверить ответ или почитать больше по теме.

Мы настроили синхронизацию, чтобы система работала с актуальными и согласованными внутренними источниками компании. При обновлении корпоративной базы знаний актуализируются данные, используемые для поиска.

Как обеспечили безопасность корпоративных данных

У клиента был набор внутренних требований к информационной безопасности, поэтому мы развернули решение в его закрытом контуре. Данные остаются внутри инфраструктуры компании, а доступ к информации можно разграничить по ролям сотрудников.

Результат — ответ по внутренним документам за несколько секунд вместо ручного поиска

Сотрудники получили единый инструмент для поиска информации по корпоративной базе знаний. Вместо самостоятельного изучения нескольких документов они могут задать вопрос обычным языком и получить краткий ответ со ссылками на источники. ИИ-поисковик сокращает время на поиск справочной информации, упрощает адаптацию новых сотрудников и снижает количество обращений к кураторам по типовым вопросам.

Перейти на сайт