Яндекс Директ для дилера «Москвич» в Уфе: лид дешевле на 39% и конверсия ?2,4

Заказчик

Официальный дидер «Москвич» в Уфе

Задача

Снизить стоимость лида

Как получили результат:

• Новый лендинг на Тильде под офферы дилера:выгода на первом экране, цены по моделям и несколько точек входа:
  • оценка автомобиля в трейд-ин
  • калькулятор кредита
  • запись на тест-драйв
  • лизинг для бизнеса
• Оптимизация на уникальные лиды. Исправили передачу данны
• х в сквозную аналитику и обучили стратегии Директа на реальных первичных обращениях.
• Лучше всего сработали товарная кампания и брендовый поиск — на них перераспределили бюджет, остальные кампании перевели на оплату за конверсии.

Клиент и условия     Официальный дилер автомобилей «Москвич» в Уфе. До нас клиент уже вёл контекстную рекламу с другим подрядчиком — с этих показателей мы и начинали.

  Задача

Снизить стоимость лида

  Аналитика

Яндекс Метрика + Calltouch

  Канал

Яндекс Директ

  Город

Уфа

          Задача и специфика проекта     За февраль–апрель 2026 года, до начала нашей работы, реклама принесла 92 уникальных лида по данным Calltouch. Средняя стоимость уникального лида — 7 532,48 ?, конверсия в уникальный лид — 0,33%.

Что нашли при анализе кампаний предыдущего подрядчика  

Разобрали рекламный кабинет и сквозную аналитику за февраль–апрель 2026 года и нашли четыре ограничения, которые сдерживали результат:

1. Высокая стоимость лида — 7 532,48 ? за уникальный лид.
2. Низкая конверсия — в уникальный лид конвертировалось всего 0,33% посетителей.
3. Неоптимальная структура кампаний. Одновременно работали товарная, медийная, поисковая кампании и РСЯ по аудиториям, но не все давали результат: например, медийная кампания израсходовала 48 749 ? и не принесла ни одного уникального лида.
4. Некорректная передача данных. В сквозную аналитику подтянулись не все расходы, а в отчёт по Директу попало только 27 лидов из 92. Обычно такая проблема кроется в интеграции по API или в разметке ссылок. Из-за этого стратегии Директа обучались на неполных данных.

Пока алгоритмы учатся на неполных данных, бюджет уходит на трафик, который не приносит обращений.

Поэтому начали с посадочной страницы и аналитики, а уже потом — с кампаний.

Что сделали       1. Разработали лендинг на Тильде  

Собрали посадочную страницу moskvich.bashauto.com: на первом экране — выгода на конкретную модель с таймером до конца акции, ниже — карточки моделей с ценами «от» и условия покупки.

Добавили несколько сценариев заявки под разные мотивы покупателя:

• квиз оценки автомобиля в трейд-ин;
• калькулятор кредита: модель, первоначальный взнос, срок;
• запись на тест-драйв и бронирование автомобиля;
• отдельный блок для бизнеса с расчётом лизинга.

2. Настроили корректную аналитику

Наладили передачу данных в сквозную аналитику и настроили цели на уникальные лиды. Именно на эту цель оптимизировали кампании в Директе — так алгоритмы обучаются на реальных первичных обращениях.

3. Структурировали кампании по спросу

Запустили две отдельные кампании на Поиске:

• «Модели_Поиск» — семантика разделена на 5 групп по моделям автомобилей;
• «Бренд_Поиск» — 2 группы: запросы о дилере («официальный дилер Москвич», «Москвич дилер Уфа») и брендовые запросы с названием салона.

Так разделили типы спроса и стали точнее управлять ставками и бюджетами.

4. Протестировали дополнительные инструменты  

Параллельно с Поиском и РСЯ запустили Мастер кампаний и товарную кампанию по ручному фиду. Товарная кампания уже в первый месяц показала положительную динамику, Мастер кампаний после теста отключили.

5. Постоянно оптимизируем трафик

• чистим неэффективные площадки в РСЯ;
• минусуем нецелевые поисковые запросы;
• выставляем корректировки по устройствам, полу и возрасту;
• ежемесячно анализируем эффективные связки и запускаем акции.

6. Перераспределили бюджет

Основной бюджет направили на товарную кампанию и «Бренд_Поиск». Остальные кампании перевели на оплату за конверсии: они продолжают собирать трафик и аудиторию, но платим только за полученные обращения.

Результаты     Данные — из сквозной аналитики клиента, рекламный канал — Яндекс Директ.

Выводы     Посадочная страница и аналитика — до запуска кампаний. Лендинг с несколькими сценариями заявки и корректная передача данных дали алгоритмам Директа правильную цель для обучения. Оптимизация на уникальные лиды. Стратегии Директа учатся на реальных первичных обращениях. Разделение спроса. Отдельные кампании по моделям и брендовым запросам позволяют точнее управлять ставками и бюджетом. Бюджет — в результативные кампании. Товарная кампания и брендовый поиск получили основной бюджет, остальные работают с оплатой за конверсии.  

Перейти на сайт