Riverstart

Riverstart создали цифровую экосистему для ПФК ЦСКА, объединив основной сайт клуба, билетный сайт, личный кабинет болельщика и CRM для управления покупками болельщиков и программой лояльности. Систему можно масштабировать и встраивать в нее другие проекты клуба. Конверсии в покупку билетов +130%, глубина просмотра +93%, время +97%. Отказов меньше на 51%. На мобильных глубина просмотра +82%, время +80%, отказов меньше на 45%.

Разрабатываем сайт Академии ПФК ЦСКА в рамках цифровой экосистемы футбольного клуба. Мы создали современный цифровой инструмент для индустрии спорта, который даст болельщику возможность решить свои задачи в одном месте и за счет этого увеличит конверсию продаж и доходы клуба.

Создали сайт для Медико-санитарной части Внуково, который объединяет информацию об услугах, сервисы для пациентов и работу с медицинской информационной системой. При разработке учли задачи, характерные для большинства медицинских организаций: публикацию актуального расписания врачей, онлайн-запись на прием, работу с персональными данными пациентов и обмен данными
с МИС.

Создание международной версии онлайн-платформы для волонтеров и НКО Dobro.org — международного портала о волонтерстве и некоммерческих инициативах, где собраны волонтеры, НКО и организаторы волонтерских программ.

Доработки и развитие крупнейшей платформы добрых дел Добро.рф, объединившей более 8 млн волонтеров и более 130 тысяч организаторов добровольческой деятельности. Крупнейшее сообщество волонтерских центров, НКО и институтов общественного развития России.

Разработали яркий и эмоциональный сайт хоккейной команды. Увеличили количество визитов на 238%, посетителей на 213% и улучшили поведенческие параметры. Сайт решает все потребности болельщика на любом устройстве и привлекает интересным контентом. Пользователь может узнать счет, посмотреть расписание матчей, купить билет, прочитать новости, познакомиться с игроками и историей Клуба.

Создали веб-платформу с вычислительным кластером OpticElastograph, которая позволяет обрабатывать данные клинических исследований: анализировать томограммы и автоматически получать новую информацию о биологических объектах. Она позволяет запускать обработчики томографических сканов: обработка происходит потоково посредством Octave в контейнерном исполнении на вычислительном кластере. Его архитектура спроектирована DevOps инженерами компании Riverstart.