- Заказчик
- MyBook — крупнейший в России сервис электронных и аудиокниг по подписке.
- Задача
- Разделить выручку в мобильном приложении между каналами привлечения трафика на сайт.
Всем привет. Меня зовут Ефим Антонов, я аналитик в агентстве kite. Мы делаем SEO для порталов и редакций. Работаем с MyBook, Тинькофф, Joom, Yell, Calltouch, Qlean, Onrealt и другими классными продуктовыми командами.
В статье расскажу, как построить веб-аналитику на проектах, где трафик привлекается на сайт, но монетизируется в мобильном приложении.
Рассмотрим решение этой задачи на примере MyBook — крупнейшего в России сервиса электронных и аудиокниг по подписке.
Посетители приходят на сайт по различным поисковым запросам: авторов, жанров, тем или конкретных книг. Затем они скачивают мобильное приложение без авторизации на сайте и уже в нем оформляют подписку.
Подписка напрямую на сайте тоже возможна, но в рамках данной статьи нам не интересна.
Изначально в Яндекс.Метрике были настроены js-события на нажатие кнопок скачивания мобильного приложения (iOS, Android). К сожалению, после нажатия на кнопку скачать пользователи переходили в store, связь с Метрикой терялась, и их дальнейшая судьба была неизвестна.
Мы сомневались: все ли клики одинаково полезны?
Кнопки загрузки мобильного приложения на странице книги
Ссылки также были размечены трекингом AppMetrica, но в личном кабинете AppMetrica было видно только общее количество установок с канала «сайт». О детализации не было и речи.
Мы задумались о том, как передавать данные об установках и подписках из мобильного приложения в Метрику.
У Метрики есть функционал загрузки данных об оффлайн-конверсиях. «Чем мобильное приложение принципиально отличается от оффлайн?» — подумали мы. Так нам удалось сопоставить неавторизованных посетителей сайта и пользователей мобильного приложения.
Результат — данные об установках и оплатах в мобильном приложении появились в Метрике
Теперь мы можем разделить установку и выручку между каналами привлечения трафика на сайт, используя стандартные фильтры Метрики.
Распределение установок по каналам привлечения трафика
С помощью целей можем отследить установки и подписки как в сумме, так и по отдельности по iOS и Android.
А можем копнуть еще глубже. Например, узнать сколько установок принес поиск Яндекс, а сколько поиск Google, какую выручку принесла каждая поисковая система. Это помогает понять, какой канал выгоднее.
Аналогичным образом можно сегментировать конверсии по страницам входа точечно и по разделам. Так мы понимаем, какие разделы, книги или авторы приносят больше установок, подписок, а значит и денег.
Распределение установок по страницам входа
Практика — примеры использования полученных данных
Напоследок расскажу, как еще можно использовать полученные данные.
Выбор приоритетных разделов
Одна из ключевых задач SEO — выбрать приоритетные разделы для оптимизации. Мы составили сегмент по каждому из разделов сайта, построили отчет в Метрике, сравнили показатели трафика и конверсии из посетителей в установки и составили рейтинг разделов по профиту для проекта.
Так мы выявили разделы с высоким трафиком и очень низкой конверсией в установки. Это значит, что можно сразу ставить задачи по доработке макета страниц и тестированию дополнительных блоков. Трафик уже есть, осталось его сконвертировать.
Раздел с низкой конверсией из посетителей в установки
С другой стороны, разделы с высокими показателями конверсии, но с низким трафиком — приоритет для работ по оптимизации.
Отделение бренд-трафика
Еще одна важная задача для SEO — исключение брендового трафика для снижения влияния инфоповодов, оффлайн- и ТВ-активностей.
Основной брендовый трафик на сайте mybook приходится на главную страницу и страницу дашборда. Более 90% поискового трафика на них — это брендовые запросы.
Установки Android по небренд-трафику
Отсечение массива брендовых данных дает чистую картину для SEO. Также работает и обратный фильтр — данные только по брендовому трафику пригодятся маркетологам.
Заключение
Передавая в Метрику данные о конверсиях в мобильном приложении, мы получаем полноценную сквозную аналитику в привычном интерфейсе и можем увидеть всю цепочку действий неавторизованного пользователя: от точки входа до финальных денег на сайте и в приложении.