Покупатели недвижимости разные: кто-то мечтает о тишине и парковке под окнами, кто-то — о ритме центра, одному нужна просторная квартира, другому — компактная под сдача. Стратегия всегда начинается с сегментации, но бывает, что времени нет, а вводные «нужны вчера». В таком случае великий соблазн — поучить рутинный инструмент, который быстро структурирует данные.
В BondSoft решили проверить, как ChatGPT-4 справится с сегментацией ЦА в первом проекте под контролем эксперта.
Задача: для крупного застройщика Юга быстро разделяет покупателей среди групп, описать их поведение и барьеры. Мы спросили модель:
Это стандартный алгоритм, по которому мы строим падение, запускаем рекламу и пишем тексты.
После подробного ТЗ ChatGPT выделяют пять сегментов:
Структура получилась логичной, описание — иначе. Для баз этого достаточно, хотя мы бы добавили, взрослых детей, покупающих родителей.
Модель связывала активность с сезоном и обстоятельствами:
Эти идеи позволяют планировать, например, медиакалендарь и редактор, влиятельную государственную программу.
Покупатели изучают районы, сайты застройщиков, статьи, видео и лично посещают объекты. ChatGPT предлагает набор точек контакта для каждого сегмента.
Мы дополнили: инвесторы, несмотря на онлайн-аналитику, предпочитают встречаться с застройщиками и смотреть объекты в живую.
Предлагаемая модель подходит для каждого сегмента. Но местами препятствия звучат как нейтральные характеристики («поиск района с инфраструктурой»).
Мы заменили их на настоящие страхи: дороговизна, просторное жилье, опасный район, согласование покупки в семье — и подобрали решения, которые их закрывают.
ChatGPT-4 стал хорошим помощником на старте: собрал и структурировал данные, дал дальнейшее направление и ускорил включение в проект. Но это всего лишь инструмент, который эффективно работает только под контролем специалиста. Эксперт дополняет сегменты, наблюдает за локальными нюансами и превращает шаблон в готовый сдвиг.