14 Авг 2025

Как BondSoft проверил ChatGPT-4 на сегментации ЦА для застройщика

Заказчик
Крупный застройщик на Юге России, запустивший продажи нового монолитно-кирпичного дома с готовым ремонтом.
Задача
Быстро понять целевую аудиторию и настроить эффективную рекламную стратегию.

Покупатели недвижимости разные: кто-то мечтает о тишине и парковке под окнами, кто-то — о ритме центра, одному нужна просторная квартира, другому — компактная под сдача. Стратегия всегда начинается с сегментации, но бывает, что времени нет, а вводные «нужны вчера». В таком случае великий соблазн — поучить рутинный инструмент, который быстро структурирует данные.

В BondSoft решили проверить, как ChatGPT-4 справится с сегментацией ЦА в первом проекте под контролем эксперта.

Чего мы ждали от ChatGPT

Задача: для крупного застройщика Юга быстро разделяет покупателей среди групп, описать их поведение и барьеры. Мы спросили модель:

  • выделить сегменты по полу, возрасту, интересам;
  • опишите время покупки для каждой группы;
  • определение места и обстоятельств принятия решений;
  • определить барьеры и драйверы.

Это стандартный алгоритм, по которому мы строим падение, запускаем рекламу и пишем тексты.

Портрет ЦА

После подробного ТЗ ChatGPT выделяют пять сегментов:

  • Молодые профессионалы
  • Семьи с детьми
  • Родители студентов
  • Инвесторы
  • Переезжающие из других регионов

Структура получилась логичной, описание — иначе. Для баз этого достаточно, хотя мы бы добавили, взрослых детей, покупающих родителей.

Когда покупают

Модель связывала активность с сезоном и обстоятельствами:

  • Молодые — начало года, осень, после бонусов.
  • Семьи — лето, начало осени, начало учебного года.
  • Родители студентов — весна и лето, перед поступлением.
  • Инвесторы — круглый год, ориентируются на выгодные моменты.
  • Переезжающие — чаще летом, при смене работы или месте учебы.

Эти идеи позволяют планировать, например, медиакалендарь и редактор, влиятельную государственную программу.

Как принять решение

Покупатели изучают районы, сайты застройщиков, статьи, видео и лично посещают объекты. ChatGPT предлагает набор точек контакта для каждого сегмента.

Мы дополнили: инвесторы, несмотря на онлайн-аналитику, предпочитают встречаться с застройщиками и смотреть объекты в живую.

Барьеры и драйверы

Предлагаемая модель подходит для каждого сегмента. Но местами препятствия звучат как нейтральные характеристики («поиск района с инфраструктурой»).

Мы заменили их на настоящие страхи: дороговизна, просторное жилье, опасный район, согласование покупки в семье — и подобрали решения, которые их закрывают.

Плюсы работы с ChatGPT

  • Скорость: сегментация готова за минуту.
  • Структура: выдает базы, знакомится с теорией маркетинга.
  • Экономия: экономит часы и даже дни рутинной работы.
  • Многовариантность: можно выбирать разные варианты и идеи расширения.

Минусы

  • Требует фактчекинга: возможные неточности и штампы.
  • Мало конкретики по УТП, нужно уточнить.
  • Плохо соблюдает специфику места и региона без доп. вводных.

Итог

ChatGPT-4 стал хорошим помощником на старте: собрал и структурировал данные, дал дальнейшее направление и ускорил включение в проект. Но это всего лишь инструмент, который эффективно работает только под контролем специалиста. Эксперт дополняет сегменты, наблюдает за локальными нюансами и превращает шаблон в готовый сдвиг.

В карточку агентства

Письмо автору кейса

Пользуйтесь реальным опытом в IT и следите за успехами потенциальных подрядчиков и конкурентов
Подпишитесь на рассылку
Читайте также
Кейсы по теме#Недвижимость
Проекты компании Proactivity Group
Нажмите «ОК», если вы соглашаетесь с условиями обработки cookie и ваших данных о поведении на сайте, необходимых для аналитики. Запретить обработку cookie можете через браузер